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公开(公告)号：CN109916991A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910278794.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 新疆大学
Abstract: 一种基于金属元素结合PLS-DA（偏最小二乘法-判别分析）模型判断啤酒花品种、产地的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用电感耦合等离子-质谱法测定特定品种、特定产地啤酒花中的金属元素含量，结合偏最小二乘法-判别分析进行统计分析，构建特点品种、特定产地啤酒花的PLS-DA模型标准，并以此来判别啤酒花品种和产地。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种和产地，具有样品量少、品种和产地判别准确等优点，并能通过不同产地的金属元素特征的差异真实精准地反映啤酒花样品品种及产地来源信息。
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公开(公告)号：CN108152417A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810013755.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 一种基于挥发性成分组成结合PCA（主成分分析）和CSA（余弦相似度分析）模型判断啤酒花品种的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取-气质联用方法测定不同品种标准啤酒花样品中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，结合主成分分析法和余弦相似度分析法进行统计分析，构建特定品种啤酒花的PCA和CSA模型标准，并以此来判别啤酒花品种。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种的方法，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映不同品种啤酒花样品的挥发性成分特征。
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公开(公告)号：CN107478736B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710577352.7
申请日：2017-07-14
Applicant: 新疆大学
Abstract: 一种基于挥发性成分组成判断啤酒花新鲜度的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取‑气质联用方法测定啤酒花中的主要挥发性成分的组成，结合主成分分析法确定新鲜啤酒花主要挥发性成分组成的分布轮廓；并以此为标准，通过对样品啤酒花中主要挥发性成分的组成分析来判断啤酒花新鲜度。该方法具有简便、快速、准确的分析啤酒花风味品质的特点，分析需要样品量少、环保、整个程序无需繁杂的溶剂提取过程，无毒、无害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110746284A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911126750.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 新疆大学
IPC: C07C45/78 , C07C49/743
Abstract: 一种啤酒花中β-酸同系物的提取分离方法，属于天然药物提取分离技术领域。本发明涉及天然产物活性成分的提取分离技术领域。更具体地，本发明涉及一种从啤酒花二氧化碳浸膏中提取、分离、纯化β-酸，进而获得不同比例β-酸同系物的分离方法。本发明采用的方法简单、廉价、易操作，对不同比例β-酸同系物产品的大量提取分离非常适宜。由于β-酸三种同系物在活性上存在一定的差异，因此大量获取不同比例β-酸同系物产品对啤酒花原料最大限度的应用至关重要，本发明易于实现工业化生产。
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公开(公告)号：CN108195964A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810013583.X
申请日：2018-01-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 一种基于挥发性成分组成结合PCA（主成分分析）和HCA（聚类分析）模型判断啤酒花品种的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取-气质联用方法测定不同品种标准啤酒花样品中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，结合主成分分析法和聚类分析法进行统计分析，构建特定品种啤酒花的PCA和HCA模型标准，并以此来判别啤酒花品种。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种的方法，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映不同品种啤酒花样品的挥发性成分特征。
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公开(公告)号：CN108195985A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810013899.9
申请日：2018-01-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 一种基于挥发性成分结合PCA（主成分分析）和CSA（余弦相似度分析）模型判断啤酒花掺伪的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取-气质联用方法测定特定品种啤酒花中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，利用主成分分析法和余弦相似度分析法构建的PCA和CSA模型，来判别啤酒花的掺伪情况。该方法可精准、快捷判别啤酒花产品纯度和掺伪情况，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映特定品种啤酒花样品的挥发性成分特征。
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公开(公告)号：CN108088942A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810013973.7
申请日：2018-01-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 一种基于挥发性成分结合PCA（主成分分析）模型判断啤酒花掺伪的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取-气质联用方法测定特定品种啤酒花中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，利用主成分分析法构建的PCA模型，来判别啤酒花的掺伪情况。该方法可精准、快捷判别啤酒花产品纯度和掺伪情况，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映特定品种啤酒花样品的挥发性成分特征。
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公开(公告)号：CN107478736A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710577352.7
申请日：2017-07-14
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/72 , G01N30/86 , G01N2030/062
Abstract: 一种基于挥发性成分组成判断啤酒花新鲜度的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取-气质联用方法测定啤酒花中的主要挥发性成分的组成，结合主成分分析法确定新鲜啤酒花主要挥发性成分组成的分布轮廓；并以此为标准，通过对样品啤酒花中主要挥发性成分的组成分析来判断啤酒花新鲜度。该方法具有简便、快速、准确的分析啤酒花风味品质的特点，分析需要样品量少、环保、整个程序无需繁杂的溶剂提取过程，无毒、无害。
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