公开(公告)号：CN119006501A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411009523.2

申请日：2024-07-26

Applicant: 新疆大学 ,  新疆医科大学第一附属医院

Inventor： 李敏 ,  王云玲 ,  吕小毅 ,  陈晨 ,  左恩光 ,  帕哈提·吐逊江 ,  陈程 ,  李峰

IPC: G06T7/13 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明为一种缺血性脑卒中多序列磁共振图像的融合模型及方法。一种缺血性脑卒中多序列磁共振图像的融合模型，包括：病灶检测模块、2个渐进式特征引导模块、边缘检测模块，损失函数模块；所述的病灶检测模块：用于聚焦到DWI图像中的高信号病灶区域；所述的渐进式特征引导模块：用于引导模态图像分支进行特征提取；所述的边缘检测模块：用于提取病灶边缘特征。本发明所述的一种缺血性脑卒中多序列磁共振图像的融合模型及方法，不仅在客观指标上达到SOTA，且主观融合效果更具解释性，首次实现了对缺血性脑卒中辅助诊断主客观评价的统一，有效解决缺血性脑卒中多序列磁共振图像融合中的临床问题。

公开(公告)号：CN119446533A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411743059.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 新疆医科大学第一附属医院

Inventor： 帕哈提·吐逊江 ,  王云玲 ,  罕迦尔别克·库锟 ,  艾尼卡尔江·艾合麦提 ,  依木然·苏比 ,  徐蕊 ,  赵伟

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27

Abstract: 本申请公开了一种急性缺血性脑卒中预测系统及预测方法，包括数据采集单元，数据处理单元、模型训练单元、检测单元和预防单元，其中数据采集单元用于获取基础生理参数；数据预处理单元对基础生理参数进行前置处理获取训练数据集，模型训练单元基于训练数据集训练生成脑卒中预测模型；检测单元则用于获取待检测个体的健康数据信息，预测单元则根据健康数据信息和脑卒中预测模型输出待检测个体罹患脑卒中的概率；本申请在基础生理参数与脑卒中患病概率之间建立客观的度量关系，从而同时对待检测人员的生理参数检测快速输出判断结果，从而对脑卒中高危人群进行前期筛查，方便对高风险人群进行针对性的预防照顾，降低脑卒中的发病率。