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公开(公告)号：CN118470525A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410567692.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , A01D45/00 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G01N21/84 , G01C21/20
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的叶菜采收方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待采收叶菜的采收区域图像；将采收区域图像输入预先训练好的叶菜目标检测模型中，获取叶菜目标区域；对叶菜目标区域进行扫描建图，获取叶菜目标区域中多个叶菜中心点的点云数据；根据点云数据计算相邻叶菜的距离和位置关系，获得导航对行采收路径，根据导航对行采收路径进行叶菜采收。本发明优化了目标检测模型的特征提取骨干网络和预测头部以实现更高的提取效率和准确性，使目标检测模型能适应不同的复杂目标场景，同时扫描建图准确识别叶菜果实相对收割装置的位置，进一步提升采收结果的准确率，有效降低漏采率和损伤。
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公开(公告)号：CN115272758A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210876861.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/50 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N33/02
Abstract: 本发明提供了一种基于改进权重衰减方法的食用菌自动识别方法，包括：建立食用菌品种名录，根据食用菌品种名录采集不同环境下各品种食用菌的图像，建立食用菌数据集，对食用菌数据集进行划分，得到划分后的数据集，构建食用菌分类模型，通过改进权重衰减方法对食用菌分类模型进行约束，得到约束后的食用菌分类模型，通过划分后的数据及对约束后的食用菌分类模型进行训练，得到训练后的食用菌分类模型，将模型加载至物联网智能溯源秤，进行食用菌图像自动识别。本发明提供的基于改进权重衰减方法的食用菌自动识别方法，能够提高模型权重衰减训练的准确率，便于调整模型的参数，能够实现食用菌的自动识别，减少人工识别的时间成本，降低了劳动强度。
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公开(公告)号：CN118731938A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410751616.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 新疆慧尔智联技术有限公司 , 新疆农业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/89 , G01N22/00 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于序列‑序列的探地雷达介质反演方法及系统，该方法包括：构建目标土壤区域和探地雷达，利用探地雷达采集土壤数据集；将土壤数据集进行拆解和时深转换，得到时深信息；对时深信息进行零偏移除和归一化处理，得到多个归一化数据；将每个归一化数据与对应的介电常数组成一个数据对，得到多个数据对；构建改进FANet网络模型，利用数据对对改进FANet网络模型进行训练，得到FANet反演模型；利用FANet反演模型对实测数据集进行反演，得到实测介电常数。本发明对模拟土壤数据集进行时深转换，充分考虑了土壤的电性参数空间分布，利用时深转换后的数据进行模型训练，提高了模型介质反演的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN115130382A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210769651.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本申请提供一种探地雷达电场预测方法、模型、装置及模型训练方法，涉及电磁学领域。探地雷达电场预测方法，包括：获取预设的表征目标介质的电学性质的参数组；对所述参数组进行特征编码处理，得到第一矩阵；对所述第一矩阵中的参数进行缩放处理，得到第二矩阵；对所述第二矩阵中的参数进行线性映射处理，得到预设维度的第三矩阵；对所述第三矩阵中的参数进行全局平均池化处理，得到预测探地雷达电场向量。本方案获取预测探地雷达电场向量无需进行多次运行迭代，相较于现有的获取预测探地雷达电场向量的方案，本方案获取预测探地雷达电场向量的耗时更少，进而可以提高后续基于预测探地雷达电场向量量化仿真结果中的不确定性的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106373294A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610694532.9
申请日：2016-08-19
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的图书借阅系统，其包括：多个图书射频标签，与多本图书一一对应，并且每个图书射频标签用于存储对应的图书的基本信息；人员射频标签，用于存储借阅人员的身份信息；读取模块，用于读取图书射频标签和人员射频标签；控制模块，用于接收读取模块读取的人员射频标签信息，并判断人员射频标签信息与预存身份信息是否匹配，若是，则启动触摸显示模块，若否，则不动作；触摸显示模块，包括选择模块和状态显示模块，选择模块用于选择借阅或归还图书射频标签对应的图书，状态显示模块用于显示图书射频标签对应的图书的借还状态。本发明安全性高、借阅操作简单方便，并且实现了数据库快速准确的状态更新。
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公开(公告)号：CN118732060A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410745807.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 新疆慧尔智联技术有限公司 , 新疆农业大学
IPC: G01V3/38 , G01S13/88 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于语义分割的探地雷达反演方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取探地雷达散射体正演的初始仿真图像数据，对初始仿真图像数据进行预处理得到优化仿真图像数据；构建基于语义分割的探地雷达散射体反演模型；将优化仿真图像数据输入基于语义分割的探地雷达散射体反演模型得到预测散射体介电常数与预测散射体掩膜；获取真实散射体介电常数与真实散射体掩膜，通过预设损失函数与预设评价指标计算预测散射体介电常数与真实散射体介电常数间的差异及预测散射体掩膜与真实散射体掩膜间的差异，训练基于语义分割的探地雷达散射体反演模型。本申请通过构建基于语义分割的探地雷达散射体反演模型，提高了对地下埋藏散射体的解释精度及效率。
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公开(公告)号：CN117935203A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410218607.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种乡村道路识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机图像处理技术领域。该方法包括：获取乡村道路图像，对所述乡村道路图像进行标注，得到标签图像；从所述标签图像中确定训练样本集；基于条形池化简单金字塔模块和带有坐标注意力的统一注意力融合模块构建初始语义分割模型；基于损失函数和梯度优化算法，根据各所述训练样本集对所述初始语义分割模型进行迭代训练，得到训练完成的目标语义分割模型；通过所述目标语义分割模型对实际乡村道路场景中的未标注道路图像进行乡村道路识别。这样可提升识别效果。
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公开(公告)号：CN119395690A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411508710.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本申请提供了一种树木根系及土壤介电常数探地雷达反演方法，属于电磁逆散射成像和地球物理勘探领域。其中方法包括：获取电性参数分布图像；获取探地雷达仿真回波图像；根据预处理后的探地雷达仿真回波图像和介质边缘提取辅助任务训练标签构建介质边缘提取辅助任务，根据预处理后的探地雷达仿真回波图像和介电常数反演主任务训练标签构建介电常数反演主任务；将介电常数反演主任务和介质边缘提取辅助任务进行联合训练，构建树木根系和分层非均匀土壤介电常数反演模型。通过辅助任务识别电性参数分布图像的边界，增加了模型对探地雷达仿真回波图像中非均匀结构细节的关注度，提高了模型输出地下根系及土壤介电常数的能力。
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公开(公告)号：CN106355689A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610694506.6
申请日：2016-08-19
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的智能门禁系统及其使用方法，该系统包括：射频标签，用于存储被识别人员身份信息；读取模块，用于读取射频标签内存储的人员身份信息，且读取模块还用于将人员身份信息传送至处理模块；处理模块，用于接收人员身份信息，并根据预存储身份信息与人员身份信息进行匹配；若相匹配，则发出控制信号至开关模块，若不匹配，则不动作。开关模块，用于接收处理模块的控制信号后，打开或关闭控制门；远程控制模块，与处理模块相连接，且用于通过处理模块远程控制开关模块。本发明识别速度快且安全性高，并且避免了冒充现象的发生，进一步提高了安全性。
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