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公开(公告)号:CN115272758A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210876861.0
申请日:2022-07-25
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/50 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N33/02
Abstract: 本发明提供了一种基于改进权重衰减方法的食用菌自动识别方法,包括:建立食用菌品种名录,根据食用菌品种名录采集不同环境下各品种食用菌的图像,建立食用菌数据集,对食用菌数据集进行划分,得到划分后的数据集,构建食用菌分类模型,通过改进权重衰减方法对食用菌分类模型进行约束,得到约束后的食用菌分类模型,通过划分后的数据及对约束后的食用菌分类模型进行训练,得到训练后的食用菌分类模型,将模型加载至物联网智能溯源秤,进行食用菌图像自动识别。本发明提供的基于改进权重衰减方法的食用菌自动识别方法,能够提高模型权重衰减训练的准确率,便于调整模型的参数,能够实现食用菌的自动识别,减少人工识别的时间成本,降低了劳动强度。
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公开(公告)号:CN117935203A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410218607.0
申请日:2024-02-28
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种乡村道路识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机图像处理技术领域。该方法包括:获取乡村道路图像,对所述乡村道路图像进行标注,得到标签图像;从所述标签图像中确定训练样本集;基于条形池化简单金字塔模块和带有坐标注意力的统一注意力融合模块构建初始语义分割模型;基于损失函数和梯度优化算法,根据各所述训练样本集对所述初始语义分割模型进行迭代训练,得到训练完成的目标语义分割模型;通过所述目标语义分割模型对实际乡村道路场景中的未标注道路图像进行乡村道路识别。这样可提升识别效果。
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