公开(公告)号：CN119339782A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411337472.6

申请日：2024-09-25

Applicant: 新余学院

Inventor： 吴光生 ,  黄建秋 ,  李舒亮 ,  黄玉龙 ,  刘凯

IPC: G16B15/30 ,  G16B50/20 ,  G16B40/00 ,  G16C20/50 ,  G16C20/90 ,  G16C20/70 ,  G06F18/243 ,  G06F18/22 ,  G06N5/01

Abstract: 本申请涉及一种基于拓扑信息和生化信息的药物重定位方法，它包括如下步骤：获取数据集构建异构网络；计算并得到药物的综合拓扑信息矩阵和生化亲近度矩阵、疾病的综合拓扑信息矩阵和生化亲近度矩阵、药物特征矩阵以及疾病特征矩阵；对异构网络中的元路径进行扩展，筛选出更加合理的负样本；使用集成学习分类器进行预测，输出药物‑疾病对有治疗关系的概率作为预测结果。本发明克服了现有药物重定位技术对于异构网络信息利用不够充分的局限性，使用多种视角下的生化信息并进行优化，从而获得更加全面的特征信息表示；同时针对缺乏药物‑疾病确定性负样本的事实，充分考虑了药物‑疾病的各种交互可能性，筛选出可靠的负样本，提高预测的准确率。