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公开(公告)号:CN117527224A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311669147.5
申请日:2023-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方安全计算的方法及装置,在多方安全计算的方法中,任意的第一方本地计算第一数据和第二数据各自的第一编号分片和第二编号分片的交叉乘积之和,得到第一目标和值,其中第一编号不同于第二编号。获取与第二方以及第三方共享的随机数,第二方同样持有第一编号分片和第二编号分片,第三方持有第一编号分片和第二编号分片之一。对第一目标和值和随机数进行运算,得到第一目标分片。基于第一目标分片、随机数和0得到第一目标和值的三个本方分片。根据与第二方的协议,与第二方各自将第一目标分片的分片数据发送给第四方,使其基于第一目标分片得到三个对应分片。
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公开(公告)号:CN115085897B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202210561597.1
申请日:2022-05-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于保护隐私的数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取多个第一密文数据,所述多个第一密文数据包括多个第一明文数据的同态密文数据,所述多个第一明文数据的奇偶性用于表示多个业务数据;将多个第一密文数据同态相加,得到第二密文数据,所述第二密文数据包括第二明文数据的同态密文数据,所述第二明文数据的奇偶性用于表示所述多个业务数据的异或运算结果。本说明书实施例可以基于同态加法运算实现异或运算或者与运算。并且,在异或运算或者与运算的过程中,不会泄漏业务数据,实现了隐私保护。
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公开(公告)号:CN113179158B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110378007.7
申请日:2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种控制带宽的多方联合数据处理方法及装置。多个参与方在进行第n次联合数据处理时,分别确定本次相同的第n标识,其中包括与多个参与方的业务数据分别对应的子标识;多个参与方通过预设的可信交互方式,基于第n标识和多个参与方的初始种子,使得多个参与方分别确定各自的随机数组。当第n标识中的第一子标识存在于子标识与隐秘数据的对应关系中时,多个参与方分别获取第一子标识对应的第一隐秘数据,利用多方安全计算MPC,与其他参与方,基于其他隐秘数据的交换以及各自的第一隐秘数据,进行本次联合数据处理。第一隐秘数据预先基于第一业务数据与对应的第一随机数的融合而得到。
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公开(公告)号:CN111064569B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201911251776.X
申请日:2019-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种可信计算集群的集群密钥获取方法及装置。处于可信执行环境TEE中的第一可信计算节点,在获取到针对自身的包含第一服务和标识信息的配置信息,且当标识信息表示第一可信计算节点不是第一个配置第一服务的可信计算节点时,向服务注册发现平台发送针对第一服务的访问请求,服务注册发现平台返回包含第二可信计算节点的地址信息的响应消息,第一可信计算节点利用该地址信息,与第二可信计算节点之间进行远程RA认证,建立RA通道,通过建立的RA通道,从第二可信计算节点中获取集群密钥,作为第一可信计算节点和第二可信计算节点所在的可信计算集群的集群密钥,以便使用集群密钥对隐私数据进行加密存储。
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公开(公告)号:CN111327643B
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010410004.2
申请日:2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方数据共享方法和装置,用于在权限管理平台、可信执行环境下的可信计算单元、数据使用方、数据提供方和数据中心之间共享数据。数据提供方预先向权限管理平台注册包含第一密钥的元数据,并将采用第一密钥加密后的第一加密数据存储至数据中心。数据使用方促使可信计算单元向权限管理平台发送数据获取请求。权限管理平台基于数据获取请求携带的信息,验证数据使用方使用可信计算单元对第一数据进行数据处理的权限;当权限验证通过时,从数据中心获取第一加密数据并重新加密为第二加密数据,将第二加密数据和密钥分别发送至可信计算单元。可信计算单元解密得到第一数据后对第一数据进行数据处理,实现对隐私数据的处理。
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公开(公告)号:CN114978484B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210394145.9
申请日:2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于保护隐私的数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括:将隐私数据编码到第一多项式函数的系数中;获取第一多项式函数的多个函数值,作为隐私数据拆分后的多个分片,其中,隐私数据的分片用于采用秘密分享算法进行计算,以获得目标数据分片。本说明书实施例的技术方案,利用第一多项式函数对隐私数据进行了拆分。另外,还可以在本地对多个隐私数据的分片进行计算,得到目标数据的分片,无需借助于第三方,提高了秘密分享算法的计算效率。另外,还利用第二多项式函数恢复了目标数据。
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公开(公告)号:CN118153088A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410072296.1
申请日:2024-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的联合训练大语言模型的方法、系统及装置,该大语言模型包括,第一部分网络和第二部分网络,第一部分网络设置于至少两个客户端中各客户端的第一TEE且包括待调整的第一参数;第二部分网络设置于各客户端的第一REE且参数固定;方法包括:客户端分别在第一TEE和第一REE中,通过第一部分网络和第二部分网络处理私有样本,得到预测数据;在第一TEE中,基于预测数据确定各第一参数对应的更新梯度,并对其进行加密,将更新梯度密文发送至服务端;在第一TEE中,从服务端获取其基于至少两个客户端发送的更新梯度密文进行聚合所得的各第一参数对应的聚合梯度;在第一TEE中,基于各第一参数对应的聚合梯度,更新各第一参数。
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公开(公告)号:CN113179158A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110378007.7
申请日:2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种控制带宽的多方联合数据处理方法及装置。多个参与方在进行第n次联合数据处理时,分别确定本次相同的第n标识,其中包括与多个参与方的业务数据分别对应的子标识;多个参与方通过预设的可信交互方式,基于第n标识和多个参与方的初始种子,使得多个参与方分别确定各自的随机数组。当第n标识中的第一子标识存在于子标识与隐秘数据的对应关系中时,多个参与方分别获取第一子标识对应的第一隐秘数据,利用多方安全计算MPC,与其他参与方,基于其他隐秘数据的交换以及各自的第一隐秘数据,进行本次联合数据处理。第一隐秘数据预先基于第一业务数据与对应的第一随机数的融合而得到。
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公开(公告)号:CN112367396A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011233423.X
申请日:2020-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种分布式集群中的样本特征分位点确定方法及装置,用于确定样本特征中第一属性项的特征分位点,主节点的CPU从内存中分别读取具有设定项数的多个第一数组,多个第一数组分别从多个从节点中获取,且分别基于样本集中不同的分批样本的样本特征得到,然后按照预定的方式,针对多个第一数组进行逐级数组合并,直至最后一级数组合并;其中任意一级数组合并包括:针对包含两个数组中各项的特征值集合,进行权重值进行合并、伪项填充操作得到合并数组,并将合并数组写入内存,采用不经意访问方式,从内存中读取最后一级数组合并得到的合并数组中除若干个伪项之外的项,基于从该合并数组中读取的各项确定所述第一属性项的特征分位点。
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公开(公告)号:CN111737751A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010693667.X
申请日:2020-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种实现隐私保护的分布式数据处理的方法和装置,在利用分布式系统确定属性值的分位点的情况下,各个节点对分配到的属性值执行相同候选值的合并权重操作,并且在传递给其他节点进行进一步合并权重的合并结果项中,既包括有效信息项,又包括无效信息项,有效信息项和无效信息项的总项数为预定的候选项数之一,从而,可以在减少信息传输项数的基础上,降低通过合并结果项数泄露候选值的风险,有效保护通过分布式系统确定属性值的分位点时的数据隐私。
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