公开(公告)号：CN115984943B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202310088843.0

申请日：2023-01-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄美佳 ,  陈志远 ,  马晨光

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部表情捕捉及模型训练方法、装置、设备、介质及产品。其中，上述面部表情捕捉方法包括：获取目标面部视频数据，目标面部视频数据包括连续多帧目标面部图像；提取目标面部视频数据对应的第一目标参数序列，第一目标参数序列包括多帧目标面部图像各自对应的第一目标参数，第一目标参数包括第一目标表情参数和第一目标旋转平移参数；利用目标时序神经网络模型优化第一目标参数序列，得到第二目标参数序列，第二目标参数序列包括第二目标表情参数序列和第二目标旋转平移参数序列，目标时序神经网络模型基于多个已知面部特征点序列的面部视频数据进行训练得到。

公开(公告)号：CN115984943A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310088843.0

申请日：2023-01-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄美佳 ,  陈志远 ,  马晨光

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部表情捕捉及模型训练方法、装置、设备、介质及产品。其中，上述面部表情捕捉方法包括：获取目标面部视频数据，目标面部视频数据包括连续多帧目标面部图像；提取目标面部视频数据对应的第一目标参数序列，第一目标参数序列包括多帧目标面部图像各自对应的第一目标参数，第一目标参数包括第一目标表情参数和第一目标旋转平移参数；利用目标时序神经网络模型优化第一目标参数序列，得到第二目标参数序列，第二目标参数序列包括第二目标表情参数序列和第二目标旋转平移参数序列，目标时序神经网络模型基于多个已知面部特征点序列的面部视频数据进行训练得到。

公开(公告)号：CN115272634A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210868684.1

申请日：2022-07-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈志远 ,  马晨光 ,  黄美佳

IPC: G06T19/20

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型拼接方法、装置、设备和可读介质。方案可以包括：获取待拼接的第一模型和第二模型；第一模型至少具有与第二模型的第二边界相对应的第一边界；移动第一模型和第二模型，移动后的第一边界与第二边界之间的距离小于特定距离，且移动后的第一边界与第二边界之间形成拼接面；拼接面中与第一模型相邻的各个预定形状的图形与第一边界的夹角为第一夹角，拼接面中与第二模型相邻的各个预定形状的图形与第二边界的夹角为第二夹角；对第一模型和第二模型进行调整，得到拼接后的模型，调整后的第一夹角与第二夹角之和小于调整前的第一夹角与第二夹角之和。