公开(公告)号：CN113095870B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110282606.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种预测方法，包括基于门店的属性信息构建所述门店的多异构图网络，所述多异构图网络包括对应所述门店的门店节点，以及对应所述门店的不同属性信息的属性节点；将所述多异构图网络输入预先训练的图神经网络模型；所述图神经网络模型基于门店样本的属性信息以及所述门店样本所属行业训练得到；获取所述图神经网络模型输出的所述门店所属行业的预测结果。本说明书实施例还提供一种预测装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN117035803A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310483361.5

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q40/03

Abstract: 本说明书公开了一种客户风险控制方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：无人商店响应于目标客户的认证操作，获取目标客户的认证信息后将认证信息发送至服务器，服务器基于认证信息确定目标客户对应的目标购物风险等级，服务器基于目标购物风险等级对目标客户执行对应的目标服务器运营策略，从而基于不同的风险等级执行不同的目标服务器运营策略。

公开(公告)号：CN115983904A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310180767.6

申请日：2023-02-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/0207 ,  G06Q30/0211 ,  G06F16/9535

Abstract: 本说明书实施例提供了权益推荐处理方法及装置，其中，一种权益推荐处理方法包括：获取与自动售货终端进行交互的用户的特征数据；将所述特征数据输入价值分层模型进行价值分层参数计算，输出所述用户的价值分层参数；根据所述价值分层参数确定所述用户的预测价值标签，并确定终端商家的私有标签库中所述预测价值标签下的统计标签；在包含所述统计标签的标签集合中选取所述特征数据命中的目标标签，并按照所述目标标签对应的权益推荐策略向所述用户进行权益推荐。

公开(公告)号：CN113888219B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202111176120.3

申请日：2021-10-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/0242

Abstract: 本说明书实施例公开了基于收款设备的线下内容投放方法、装置以及设备。方案包括：接收第一商户的投放端发送的投放请求单；筛选处于投放端周围的可接单的多个第二商户的收款设备，构成设备第一集合；根据预先构建的商户相关数据集合，确定多个精筛维度，并确定设备第一集合中各第一收款设备分别在精筛维度上的表现数据；根据各精筛维度与投放效果之间的关系类型，确定差异化的维度效果预测方案，并据此结合表现数据分别为各第一收款设备预测多个精筛维度分数；根据各第一收款设备分别的多个精筛维度分数，确定各第一收款设备分别的排序分数；根据排序分数，筛选一部分第一收款设备，构成设备第二集合；在设备第二集合中确定投放请求单的线下内容的投放设备，并进行相应投放。

公开(公告)号：CN116436882A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310365206.3

申请日：2023-03-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: H04L51/043 ,  H04L51/224 ,  H04L67/55 ,  H04L67/52 ,  G06Q30/0251

Abstract: 本说明书提供的消息推送方法和系统，在获得所述交易设备的当前设备位置后，基于所述当前设备位置，确定所述交易设备对应的场景类型，以及基于交易设备对应的交易用户，生成场景类型对应的目标用户群组，并在目标用户群组中进行消息推送；该方案可以提升在会员群组中的消息推送的推送效果。

公开(公告)号：CN115393007A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210950528.X

申请日：2020-10-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/06 ,  G06V20/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本说明书提出一种行业分类模型的训练方法及装置，获取门店图像数据集，所述门店图像数据集中的一条数据包括门店图像、以及该门店图像对应的行业类型；针对任一条数据，将该条数据中包含的门店图像输入到预先训练的物品检测模型中，所述物品检测模型用于检测图像中是否包含预设的N种物品；利用所述门店图像数据集中数据对应的物品检测模型输出结果、以及包含的行业类型，构建训练样本集；其中，训练样本以预设N种物品的数量作为N个特征值，以行业类型为标签值；利用所述训练样本集对行业分类模型进行有监督训练，获得用于根据门店图像预测门店行业类型的行业分类模型。

公开(公告)号：CN113095870A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110282606.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种预测方法，包括基于门店的属性信息构建所述门店的多异构图网络，所述多异构图网络包括对应所述门店的门店节点，以及对应所述门店的不同属性信息的属性节点；将所述多异构图网络输入预先训练的图神经网络模型；所述图神经网络模型基于门店样本的属性信息以及所述门店样本所属行业训练得到；获取所述图神经网络模型输出的所述门店所属行业的预测结果。本说明书实施例还提供一种预测装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN116542686A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310485033.9

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/02 ,  G06V40/20 ,  G06V20/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书实施例公开了一种无人购物引导方法、装置、存储介质及电子设备，采集用户在无人购物场所中进行购物时的行为信息，通过分析行为信息，向用户推送与该行为关联的目标物品的第一引导信息，例如，第一引导信息可以是目标物品的促销活动信息和/或使用信息，或是用户违规处理目标物品时的警告信息，从而引导用户在无人购物场所中购物，改善用户的购物体验。

公开(公告)号：CN112200631B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202011084785.7

申请日：2020-10-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/06 ,  G06V20/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书提出一种行业分类模型的训练方法及装置，获取门店图像数据集，所述门店图像数据集中的一条数据包括门店图像、以及该门店图像对应的行业类型；针对任一条数据，将该条数据中包含的门店图像输入到预先训练的物品检测模型中，所述物品检测模型用于检测图像中是否包含预设的N种物品；利用所述门店图像数据集中数据对应的物品检测模型输出结果、以及包含的行业类型，构建训练样本集；其中，训练样本以预设N种物品的数量作为N个特征值，以行业类型为标签值；利用所述训练样本集对行业分类模型进行有监督训练，获得用于根据门店图像预测门店行业类型的行业分类模型。

公开(公告)号：CN113888219A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111176120.3

申请日：2021-10-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄博

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例公开了基于收款设备的线下内容投放方法、装置以及设备。方案包括：接收第一商户的投放端发送的投放请求单；筛选处于投放端周围的可接单的多个第二商户的收款设备，构成设备第一集合；根据预先构建的商户相关数据集合，确定多个精筛维度，并确定设备第一集合中各第一收款设备分别在精筛维度上的表现数据；根据各精筛维度与投放效果之间的关系类型，确定差异化的维度效果预测方案，并据此结合表现数据分别为各第一收款设备预测多个精筛维度分数；根据各第一收款设备分别的多个精筛维度分数，确定各第一收款设备分别的排序分数；根据排序分数，筛选一部分第一收款设备，构成设备第二集合；在设备第二集合中确定投放请求单的线下内容的投放设备，并进行相应投放。