公开(公告)号：CN114301973A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111602832.7

申请日：2021-12-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈欢乐 ,  金璐瑶 ,  李姝亚 ,  张淑雅 ,  王炳浩 ,  黄健敏 ,  张鑫 ,  李连科

IPC: H04L67/52 ,  H04L67/55 ,  H04L67/60 ,  G06Q30/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/958 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/903

Abstract: 本说明书实施例提供了信息推荐处理方法及装置，其中，一种信息推荐处理方法包括：基于用户终端发送的访问请求中携带的位置信息，获取所述位置信息所属地理区域的信息流集合；在所述信息流集合中筛选与用户类别匹配的候选信息流；根据用户特征以及所述候选信息流包含的信息点的访问数据，计算所述候选信息流的推荐值；基于所述推荐值确定所述候选信息流中的目标信息流并向所述用户终端发送。

公开(公告)号：CN114301973B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202111602832.7

申请日：2021-12-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈欢乐 ,  金璐瑶 ,  李姝亚 ,  张淑雅 ,  王炳浩 ,  黄健敏 ,  张鑫 ,  李连科

IPC: H04L67/52 ,  H04L67/55 ,  H04L67/60 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q10/047 ,  G06F16/958 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/903

Abstract: 本说明书实施例提供了信息推荐处理方法及装置，其中，一种信息推荐处理方法包括：基于用户终端发送的访问请求中携带的位置信息，获取所述位置信息所属地理区域的信息流集合；在所述信息流集合中筛选与用户类别匹配的候选信息流；根据用户特征以及所述候选信息流包含的信息点的访问数据，计算所述候选信息流的推荐值；基于所述推荐值确定所述候选信息流中的目标信息流并向所述用户终端发送。

公开(公告)号：CN110866274A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911103828.9

申请日：2019-11-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 汪文祥 ,  周泉 ,  黄健敏 ,  徐保荣

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本说明书提供了一种数据融合方法、平台、系统以及数据处理平台，数据融合系统，包括：第一数据处理平台，配置为加密第一数据表的用户标识字段；将第一数据表的加密的用户标识字段、其他字段发送到数据融合平台；第二数据处理平台，配置为加密第二数据表的用户标识字段；将第二数据表的加密的用户标识字段、其他字段发送到数据融合平台；数据融合平台，配置为接收第一数据表的加密的用户标识字段、其他字段，及第二数据表的加密的用户标识字段、其他字段；根据第一数据表的加密的用户标识字段、其他字段，以及第二数据表的加密的用户标识字段、其他字段融合第一数据表与第二数据表，得到数据融合表。

公开(公告)号：CN119946134A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510283280.X

申请日：2021-12-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈欢乐 ,  金璐瑶 ,  李姝亚 ,  张淑雅 ,  王炳浩 ,  黄健敏 ,  张鑫 ,  李连科

IPC: H04L67/55 ,  H04L67/52 ,  H04L67/60 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q10/047 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/903 ,  G06F16/958

Abstract: 本说明书实施例提供了信息推荐处理方法及装置，其中，一种信息推荐处理方法包括：基于用户终端发送的访问请求中携带的位置信息，获取所述位置信息所属地理区域的信息流集合；在所述信息流集合中筛选与用户类别匹配的候选信息流；根据用户特征以及所述候选信息流包含的信息点的访问数据，计算所述候选信息流的推荐值；基于所述推荐值确定所述候选信息流中的目标信息流并向所述用户终端发送。

公开(公告)号：CN117390547A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311371491.6

申请日：2023-10-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈智超 ,  丁雷雷 ,  黄健敏

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213

Abstract: 本说明书提供了一种异常处理方法及系统，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取预定场景下的多个数据；确定多个数据的概率密度分布与预设的参考密度分布之间的分布差异；基于分布差异通过变分梯度下降方式在参考空间对参考密度分布进行迭代变换，得到多个数据的概率密度分布；基于概率密度分布确定预定场景下的待检测数据是否为异常数据。根据本说明实施例的技术方案，能够高效地对较大数量的应用例如小程序的异常进行检测。

公开(公告)号：CN116523337A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310486348.5

申请日：2023-04-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈智超 ,  丁雷雷 ,  黄健敏 ,  齐玉成 ,  刘天乔 ,  王浩

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/13

Abstract: 本说明书实施例公开了一种活动人数预测方法和系统。获取第一时刻的观测活动人数后，通过时序模型处理第一时刻的观测活动人数，得到第一时刻的增长率。基于所述第一时刻的观测活动人数和增长率，确定第二时刻的预测活动人数。通过时序模型处理第二时刻的预测活动人数，得到所述第二时刻的增长率。基于所述第二时刻的预测活动人数和增长率，确定第三时刻的预测活动人数。以此类推，可以得到第一时刻之后多个时刻的预测活动人数。