公开(公告)号：CN118193776A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410384438.8

申请日：2024-03-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 高超 ,  祝慧佳 ,  赵智源

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/25 ,  G06F16/587

Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的召回方法、装置及设备，该方法包括：对待检测的目标图像进行开集目标检测，以检测目标图像中包含的第一类目标和第二类目标，得到目标图像中包含的每个图像目标所在的目标区域，第一类目标为属于预设类别的目标，第二类目标为不属于预设类别的目标，分别对每个图像目标所在的目标区域中包含的图像内容进行语义识别处理，得到每个目标区域对应的语义识别文本，基于每个图像目标在目标图像中的位置的信息、目标区域对应的语义识别文本和预设的图像召回条件，通过预设的大语言模型判断目标图像是否满足图像召回条件，从而可以通过召回目标图像来达到召回其包含的某指定图像目标(具体如某指定商品等)的目的。

公开(公告)号：CN115565046A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211011559.5

申请日：2022-08-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 高超 ,  段健雄

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种用于图像对象识别的方法、系统、装置和介质。该方法主要包括开集目标检测部分和特征搜索匹配部分。在开集目标检测部分，将图像中的对象分别识别为已知类别对象和未知类别对象，并对每个对象的位置进行标识。在特征搜索匹配部分中，根据被识别为未知类别对象的位置，对该未知类别对象进行特征抽取，并在底库中搜索与该未知类别对象的特征向量相匹配的底库参考向量，以将该未知类别对象的类别识别为该匹配的底库参考向量所关联的类别。之后，通过将开集目标检测部分识别的对象类别和特征搜索匹配部分搜索出的对象类别进行聚合，由此输出图像中每个对象的具体类别。