-
公开(公告)号：CN116185681B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211643825.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种故障定位的方法、装置、存储介质及电子设备，在本说明书提供的故障定位方法中，在定位到故障源的前提下，获取故障源的各状态指标，根据各状态指标，通过预先训练的拟合模型拟合得到业务执行失败的数目，即第一数目，然后针对每个状态指标，将除该状态指标的其他指标再次输入拟合模型，拟合得到第二数目，根据第一数目与第二数目，以及两次拟合过程确定该状态指标的贡献度，最后根据各状态指标的贡献度定位故障源的根因指标。本方法可以准确定位故障源的根因指标，且不限制各状态指标的数值范围和物理意义，方便快捷，还有利于隐私保护。
-
公开(公告)号：CN116383010A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310413978.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了告警事件聚合方法及装置。该方法包括：获取目标异质图，目标异质图包括用于表征多个检测项的多个检测项节点，以及与检测项节点有边相连的属性值节点，单个属性值节点用于表征其连接的检测项节点所表征的检测项在某个属性下的属性值；其中，该多个检测项是多个历史告警事件分别关联的检测项的集合；将目标异质图输入预先训练的第一图神经网络，得到第一图神经网络输出的该多个检测项节点各自的特征向量；基于该多个检测项节点各自的特征向量对该多个检测项进行聚类，得到多个类簇，该多个类簇用于该多个检测项分别产生的告警事件的聚合。
-
公开(公告)号：CN115964211A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211698053.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种根因定位方法、装置、设备和可读介质。方案可以包括：首先，对于异常的目标指标，使用目标指标对应的时序数据以及目标指标相关联的候选指标对应的时序数据来训练线性回归模型，得到模型回归系数，以便根据模型回归系数从与目标指标相关联的各候选指标中筛选出可能的根因指标；然后，采用归因分析的方法计算各个可能的根因指标的归因分数，以便根据归因分数从可能的根因指标中确定出根因指标。根据本说明书实施例的根因定位方法，准确性高且可解释性强。
-
公开(公告)号：CN116185681A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211643825.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种故障定位的方法、装置、存储介质及电子设备，在本说明书提供的故障定位方法中，在定位到故障源的前提下，获取故障源的各状态指标，根据各状态指标，通过预先训练的拟合模型拟合得到业务执行失败的数目，即第一数目，然后针对每个状态指标，将除该状态指标的其他指标再次输入拟合模型，拟合得到第二数目，根据第一数目与第二数目，以及两次拟合过程确定该状态指标的贡献度，最后根据各状态指标的贡献度定位故障源的根因指标。本方法可以准确定位故障源的根因指标，且不限制各状态指标的数值范围和物理意义，方便快捷，还有利于隐私保护。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.023 seconds)
