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公开(公告)号：CN113837257B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111081576.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种目标检测模型的训练方法以及目标检测方法，目标检测时，不仅是基于图像本身，还将图像的描述文本同样作为目标检测时的考虑因素。在训练目标检测模型时，先获取训练样本集，任一训练样本包括：一张图像、该图像的描述文本、目标物体在图像中的位置信息、目标物体的类别信息，其中，任一图像中包含至少一种目标物体、对应的描述文本中包含对该至少一种目标物体的描述。确定初始目标检测模型，其中，目标检测模型以图像及其描述文本为输入、以目标物体在图像中的位置信息及目标物体的类别信息为输出。然后利用训练样本集合对所述目标检测模型进行迭代更新，直到满足预设条件。
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公开(公告)号：CN113111734B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110313604.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V30/413 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出一种水印分类模型训练方法及装置，预先训练水印检测模型以及文本检测模型，所述水印检测模型用于从图像中检测出预设类型的水印、以及每个预设类型水印的位置；所述文本检测模型用于从图像中检测出文本信息，以及每条文本信息的位置；所述方法包括：获取训练图像数据集，所述数据集中任一训练图像中包括至少一个水印；所述水印的类型包括合法水印或非法水印；利用所述训练图像数据集、所述水印检测模型、和所述文本检测模型，构建水印分类模型的训练样本集；利用所述训练样本集对初始水印分类模型进行有监督训练，得到用于进行水印分类的水印分类模型。
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公开(公告)号：CN113111734A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110313604.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提出一种水印分类模型训练方法及装置，预先训练水印检测模型以及文本检测模型，所述水印检测模型用于从图像中检测出预设类型的水印、以及每个预设类型水印的位置；所述文本检测模型用于从图像中检测出文本信息，以及每条文本信息的位置；所述方法包括：获取训练图像数据集，所述数据集中任一训练图像中包括至少一个水印；所述水印的类型包括合法水印或非法水印；利用所述训练图像数据集、所述水印检测模型、和所述文本检测模型，构建水印分类模型的训练样本集；利用所述训练样本集对初始水印分类模型进行有监督训练，得到用于进行水印分类的水印分类模型。
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公开(公告)号：CN113837257A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111081576.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种目标检测模型的训练方法以及目标检测方法，目标检测时，不仅是基于图像本身，还将图像的描述文本同样作为目标检测时的考虑因素。在训练目标检测模型时，先获取训练样本集，任一训练样本包括：一张图像、该图像的描述文本、目标物体在图像中的位置信息、目标物体的类别信息，其中，任一图像中包含至少一种目标物体、对应的描述文本中包含对该至少一种目标物体的描述。确定初始目标检测模型，其中，目标检测模型以图像及其描述文本为输入、以目标物体在图像中的位置信息及目标物体的类别信息为输出。然后利用训练样本集合对所述目标检测模型进行迭代更新，直到满足预设条件。
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