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公开(公告)号：CN111242186A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010006326.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供确定运行线路的方法、装置及计算设备，其中一个方法包括：获取沿公交运行线路的多个第一位置信息的第一集合，其中，第一位置信息是基于刷卡位置而生成的，所述刷卡位置是用户沿公交运行线路乘坐公交汽车时刷卡的位置；获取多个第二位置信息的第二集合，其中，第二位置信息是关于待匹配运行线路中的站点位置的信息；计算所述第一集合和第二集合的交集；以及基于所述交集确定公交运行线路和待匹配运行线路是相同的运行线路。
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公开(公告)号：CN113450557B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010213838.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对车辆客流量的预测模型进行更新的方法和装置，在针对车辆客流量的预测模型的训练过程中，通过矩阵方式代替数学表达式的运算方式，充分利用矩阵和向量的数学特征，完成运算和客流量汇总过程，从而避免了数学表达式中难以使用优化算法等问题，加快收敛速度，提高模型训练效率。进一步地，利用向量的特点，可以将损失函数定义为向量一致性，即使减少样本数据量，也不影响预测模型的准确度，进一步降低模型训练过程中的计算成本。
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公开(公告)号：CN110928975B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201911218821.1
申请日：2019-12-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈旭
Abstract: 本说明书的实施例提供了用于确定公交站点之间的距离的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括：在M个轨迹点中，确定公交线路的N个站点分别对应的N个目标轨迹点，N为大于1的正整数，M为大于或等于N的正整数，其中：M个轨迹点的连线用于表示在公交线路上的公交运行轨迹，N个目标轨迹点在公交运行轨迹上遵循与N个站点对应的先后顺序；在N个站点各自与M个轨迹点中任意的N个轨迹点的距离的总和当中，N个站点与对应的目标轨迹点的距离的总和是最小的；基于N个目标轨迹点，确定N个站点中的各站点之间的距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110928975A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911218821.1
申请日：2019-12-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈旭
Abstract: 本说明书的实施例提供了用于确定公交站点之间的距离的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括：在M个轨迹点中，确定公交线路的N个站点分别对应的N个目标轨迹点，N为大于1的正整数，M为大于或等于N的正整数，其中：M个轨迹点的连线用于表示在公交线路上的公交运行轨迹，N个目标轨迹点在公交运行轨迹上遵循与N个站点对应的先后顺序；在N个站点各自与M个轨迹点中任意的N个轨迹点的距离的总和当中，N个站点与对应的目标轨迹点的距离的总和是最小的；基于N个目标轨迹点，确定N个站点中的各站点之间的距离。
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公开(公告)号：CN114781488A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295588.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 中国人民大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种样本生成方法、装置以及设备。方案包括：根据物品特征，以及用户对物品特征的注意力特征，通过模型预测第一样本用户对第一物品的第一偏好分和对第二物品的第二偏好分，第一偏好分高于第二偏好分；根据设定的注意力扰动参数，对第一样本用户的注意力特征进行调整，并根据调整后的注意力特征，对第一偏好分和第二偏好数据进行更新；以减小更新后的第一偏好分与第二偏好分之间的差距为目标，学习注意力扰动参数的目标取值；在目标取值下，若更新后的第一偏好分低于第二偏好分，则根据调整后的注意力特征，生成第二样本用户，用于训练模型。
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公开(公告)号：CN117236621A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234290.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本说明书的实施例提供一种车辆排班方法及系统，所述方法包括：响应于接收到目标线路对应的排班请求，获得所述目标线路对应的排班需求数据，所述目标线路对应有N个候选车辆，通过预设排班模型基于所述排班需求数据进行车辆排班处理得到排班结果，所述排班结果包括：多个车次的发车时刻以及所述N个候选车辆与所述多个车次之间的对应关系，其中，所述预设排班模型被配置为对所述多个车次的发车时刻以及所述对应关系进行联合求解，进而输出所述排班结果。
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公开(公告)号：CN111242186B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010006326.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06F16/29
Abstract: 本说明书实施例提供确定运行线路的方法、装置及计算设备，其中一个方法包括：获取沿公交运行线路的多个第一位置信息的第一集合，其中，第一位置信息是基于刷卡位置而生成的，所述刷卡位置是用户沿公交运行线路乘坐公交汽车时刷卡的位置；获取多个第二位置信息的第二集合，其中，第二位置信息是关于待匹配运行线路中的站点位置的信息；计算所述第一集合和第二集合的交集；以及基于所述交集确定公交运行线路和待匹配运行线路是相同的运行线路。
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公开(公告)号：CN113450557A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010213838.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对车辆客流量的预测模型进行更新的方法和装置，在针对车辆客流量的预测模型的训练过程中，通过矩阵方式代替数学表达式的运算方式，充分利用矩阵和向量的数学特征，完成运算和客流量汇总过程，从而避免了数学表达式中难以使用优化算法等问题，加快收敛速度，提高模型训练效率。进一步地，利用向量的特点，可以将损失函数定义为向量一致性，即使减少样本数据量，也不影响预测模型的准确度，进一步降低模型训练过程中的计算成本。
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