公开(公告)号：CN114970882B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202210544768.X

申请日：2022-05-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡志 ,  邹鑫雨 ,  赵一鸣 ,  丁旭褚 ,  李晨亮

IPC: G06N20/00 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本说明书实施例公开了一种适于多场景多任务的模型预测方法及模型系统。模型系统包括输入层、场景层、任务层和输出层。获取特征数据、场景标识以及任务标识后，通过场景层处理所述特征数据以及所述场景标识，以从场景层的多个专家模块中选择一个或多个场景专有专家模块以及一个或多个场景共享专家模块分别处理所述特征数据，得到场景层预测结果。通过任务层处理所述场景层预测结果以及所述任务标识，以从任务层中的多个专家模块中选择一个或多个任务专有专家模块以及一个或多个任务共享专家模块分别处理所述场景层预测结果，得到任务层预测结果。通过输出层处理所述任务层预测结果，得到模型预测结果。

公开(公告)号：CN114970882A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210544768.X

申请日：2022-05-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡志 ,  邹鑫雨 ,  赵一鸣 ,  丁旭褚 ,  李晨亮

IPC: G06N20/00 ,  G06Q30/06

Abstract: 本说明书实施例公开了一种适于多场景多任务的模型预测方法及模型系统。模型系统包括输入层、场景层、任务层和输出层。获取特征数据、场景标识以及任务标识后，通过场景层处理所述特征数据以及所述场景标识，以从场景层的多个专家模块中选择一个或多个场景专有专家模块以及一个或多个场景共享专家模块分别处理所述特征数据，得到场景层预测结果。通过任务层处理所述场景层预测结果以及所述任务标识，以从任务层中的多个专家模块中选择一个或多个任务专有专家模块以及一个或多个任务共享专家模块分别处理所述场景层预测结果，得到任务层预测结果。通过输出层处理所述任务层预测结果，得到模型预测结果。