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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119479022A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411197584.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 邱晗若
Abstract: 本说明书实施例公开了一种针对面部识别的注意力检测方法、设备及系统，该方法包括：获取用于进行针对面部识别的注意力检测的测试用例；基于所述测试用例，控制机械臂调整待检测的目标终端的测试角度，以及所述目标终端与用户之间的距离，并基于所述测试用例，控制测试环境调整组件调整当前的测试环境；基于所述测试用例中的测试流程生成用于引导所述用户进行注意力检测的引导信息，并在所述引导信息对所述用户的引导下，通过所述目标终端采集所述用户的面部图像，基于采集的面部图像对所述目标终端进行针对面部识别的注意力校准和/或攻击检测，得到相应的检测结果。
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公开(公告)号：CN120046647A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411987040.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种智能体训练方法，该方法采用强化学习策略训练了一个用于控制机器人进行证件信息采集的智能体，该智能体能够适应不同业务场景下的证件信息采集需求。基于该智能体，可以通过构建任务描述信息来控制机器人自动化地执行证件采集任务，采集效率高且能够准确遍历所需的采集场景。本说明书实施例所述的智能体训练装置、证件信息采集方法及装置也具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116994342A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310755114.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 邱晗若
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种人脸识别攻击测试方法及系统。其中方法包括：确定测试终端的至少一个第一位姿；确定目标终端的多个第二位姿；所述目标终端安装有目标应用程序；调整所述目标终端至所述多个第二位姿；获取所述目标应用程序在每一个所述第二位姿时对所述测试终端播放的测试动作的识别结果；若所述识别结果为成功识别结果，则基于该识别结果对应的所述第二位姿和所述第一位姿确定攻击位姿。
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公开(公告)号：CN116453177A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310234322.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , H04N23/695 , F16M11/04
Abstract: 本发明提供一种人脸核身安全性自动化检测系统，其包括控制器、图像采集设备和设备机械臂；图像采集设备装载于设备机械臂上，其设置为采集图像，以及响应于人脸识别触发指令，进行人脸识别；设备机械臂响应于相对位姿调整指令，进行移动以将图像采集设备和人脸识别攻击材料的相对位姿调整至相应的相对位姿点；控制器设置为每一个相对位姿点，生成调整至该相对位姿点的相对位姿调整指令，在调整至该相对位姿点时，生成人脸识别触发指令以获取人脸识别结果，以对图像采集设备的抗攻击性进行检测。本发明还提供相应的方法。本发明的人脸核身安全性自动化检测系统通过机械臂来移动被测设备，在空间中相对位姿自动可变，并实现了全方位的自动化。
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公开(公告)号：CN116452435A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310251048.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像高质量和谐化模型训练方法，所述方法包括：获取高质量样本图像，转化为低质量样本图像输入生成网络中；通过编码器提取出低质量样本图像的多尺度图像特征，通过融合模块融合多尺度图像特征和预先获取的人脸先验特征，由解码器解码得到对应的高质量重构图像；根据高质量重构图像与高质量样本图像计算生成损失；采用判别网络判断高质量重构图像是否为高质量样本图像，计算判别损失；以判别损失最小化为目标，训练判别网络；以生成损失最小化为目标，训练生成网络。本说明书实施例还公开了提高生物图像质量的方法。相应地，本说明书实施例公开了图像高质量和谐化模型训练装置和提高生物图像质量的装置。
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