-
公开(公告)号：CN116955816A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310905557.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供用于物品推荐模型训练的数据增广方法及装置。在进行数据增广时，根据当前有偏用户‑物品样本数据生成待增广用户‑物品样本数据，并提供给无偏物品推荐模型和当前目标物品推荐模型分别得到第一和第二物品推荐预测标签。随后，将待增广用户‑物品样本数据提供给标签权重预测模型来预测第一和第二物品推荐预测标签的标签权重；并且使用第一和物品推荐预测标签以及各自的标签权重生成待增广用户‑物品样本数据的伪标签，以得到增广用户‑物品样本数据，所得到的增广用户‑物品样本数据作为有偏用户‑物品样本数据的补充训练样本数据来参与当前目标物品推荐模型的模型训练。
Search Results
1
records
(took 0.165 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
