公开(公告)号：CN118069824A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410276238.0

申请日：2024-03-11

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵易淳 ,  周书恒 ,  祝慧佳

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289

Abstract: 本说明书公开了一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于用户的输入操作，确定用户输入的文本，并作为待识别文本。根据待识别文本的关键词，从预先构建的知识库中，确定与待识别文本匹配的文本，并作为第一文本。将第一文本和待识别文本输入预先训练的风险识别模型，以使风险识别模型在所述第一文本的提示下，确定待识别文本的第一特征。确定若干规则特征，从各规则特征中，确定与待识别文本匹配的规则特征，并作为第二特征。将第一特征和第二特征输入风险识别模型，确定待识别文本的风险识别结果。通过引入第一文本和用于识别文本风险的第二特征，提高待识别文本的风险识别结果的准确性。

公开(公告)号：CN118606478A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410853536.1

申请日：2024-06-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵易淳 ,  周书恒 ,  祝慧佳

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/04

Abstract: 本说明书实施例公开了一种针对文本数据的风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取用户执行目标业务的过程中的文本数据；将所述文本数据输入到预先训练的风险防控模型中，得到所述文本数据对应的风险识别结果和通过所述风险防控模型得到所述风险识别结果的推理思维链路信息，所述风险防控模型是使用文本训练数据并通过大模型构造推理思维链样本及进行风险分类的多任务训练而得到的模型；基于所述风险识别结果和/或所述推理思维链路信息，对所述用户执行目标业务进行风险防控处理。

公开(公告)号：CN115906854A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211679089.X

申请日：2022-12-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵易淳 ,  康光梁 ,  都金涛 ,  祝慧佳

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06N3/094 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于多级对抗的跨语言命名实体识别模型训练方法。该方法主要包括：通过外部的词到词翻译模型将带标签的源语言数据翻译为带标签的目标语言数据；构造语码转换数据与乱序数据等多种数据输入多级对抗网络来对mBERT进行领域内对抗训练；将经对抗训练得到的mBERT分别在三组数据上微调后进行多模型蒸馏得到学生模型。