大语言模型的训练方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118246505A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410089426.2

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本说明书实施例提供一种大语言模型的训练方法及装置,以及一种预测模型的训练方法及装置。其中大语言模型的训练方法包括:首先,将训练样本的样本特征输入大语言模型,得到对应的预测结果;该训练样本包括自然语言文本,大语言模型包括混合专家神经网络MoE,所述MoE网络包括门控网络和多个专家网络。接着,基于所述预测结果和所述训练样本的样本标签,确定任务损失项;以及,基于所述多个专家网络对应的多个输出,确定蒸馏损失项;所述多个专家网络之间互为蒸馏学习中的学生和老师。之后,基于所述任务损失项和蒸馏损失项,训练所述大语言模型。

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