-
公开(公告)号:CN117196715A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311144454.1
申请日:2023-09-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06Q30/0283 , G06F18/214 , G06Q30/0251
Abstract: 本说明书实施例提供一种价值预估模型训练方法、装置、设备与存储介质,该方法包括:构建包括历史广告投放数据和历史投放用户数据的训练数据集,将训练数据输入至价值预估模型中,采用特征提取网络分别对各训练数据进行特征提取处理,得到各训练数据分别对应的第一特征数据,采用全连接层对第一特征数据进行整合,得到第二特征数据,采用第一预估网络对所述第二特征数据进行转化概率预估,采用第二预估网络对所述第二特征数据进行预设时间段内的投放价值预估,得到训练数据对应的预测转化概率和预测投放回收值,基于预设损失函数、训练数据对应的标准结果、预测转化概率和预测投放回收值对价值预估模型进行监督训练,得到训练完成的价值预估模型。
-
公开(公告)号:CN116644331A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310484667.2
申请日:2023-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q30/0203
Abstract: 本说明书公开了一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书中的实施例先对用户特征数据进行处理,确定原子人群特征,每个原子人群特征均可以影响营销目标人群,再基于原子人群特征在营销目标人群中划分原子人群,保证了原子人群划分的准确性、区分度和覆盖度,最后对所述原子人群进行聚类,得到最终的聚类人群。
-