公开(公告)号：CN113961967B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111517113.5

申请日：2021-12-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杜健 ,  莫冯然 ,  王磊

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护联合训练自然语言处理NLP模型的方法，其中NLP模型包括位于第一方的编码网络和位于第二方的处理网络。根据该方法，第一方获取本地的目标训练语句后，将其输入编码网络，基于所述编码网络的编码输出，形成句子表征向量。然后，在句子表征向量上添加符合差分隐私的目标噪声，得到目标加噪表征。将该目标加噪表征发送至第二方，用于处理网络的训练。

公开(公告)号：CN113961967A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111517113.5

申请日：2021-12-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杜健 ,  莫冯然 ,  王磊

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护联合训练自然语言处理NLP模型的方法，其中NLP模型包括位于第一方的编码网络和位于第二方的处理网络。根据该方法，第一方获取本地的目标训练语句后，将其输入编码网络，基于所述编码网络的编码输出，形成句子表征向量。然后，在句子表征向量上添加符合差分隐私的目标噪声，得到目标加噪表征。将该目标加噪表征发送至第二方，用于处理网络的训练。