公开(公告)号：CN115345653A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210952101.3

申请日：2022-08-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 范芳芳 ,  赵叶宇 ,  方彦明

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06

Abstract: 本申请公开了一种增益值获取方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取用户特征数据，获取推广事务特征数据，基于增益模型中的嵌入层获取所述推广事务特征数据对应的推广事务向量，基于所述增益模型中的编码层获取所述用户特征数据对应的编码特征数据，采用所述增益模型中的交叉层，并根据所述推广事务向量和所述编码特征数据，获取所述用户在所述推广事务影响下所对应的增益值。采用本申请，可以通过将推广事务的特征与用户的特征进行交叉融合得到用户在推广事务影响下的增益值，获取用户受推广事务影响的大小，提高推送推广事务准确性。

公开(公告)号：CN113342972A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110563119.X

申请日：2021-05-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 范芳芳 ,  陈娟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06N20/20

Abstract: 本说明书提供的舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统，能够基于历史时间周期对多个历史内容数据基于时间维度进行划分，将多个历史数据划分为多个样本数据，并基于多个样本数据训练舆情识别模型。每个样本数据中包括多个样本内容数据。因此，训练得到的舆情识别模型能够识别出由多个内容数据相机结合引发的舆情风险。在进行舆情风险监测时，所述舆情风险监测方法和系统能够将目标时间窗口内的多个目标内容数据相结合作为一个目标舆情数据，并通过训练好的舆情识别模型对目标舆情数据进行识别，以识别出多个目标内容数据结合后是否存在舆情风险，提高舆情风险识别的准确率。

公开(公告)号：CN114519610A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210143587.6

申请日：2022-02-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵叶宇 ,  范芳芳 ,  方彦明

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例提供了信息预测方法以及装置，其中，信息预测方法包括：首先获取第一历史时间段的包括多个时间序列的历史时序信息，然后将历史时序信息输入预先训练的由多个串联的时序子模型组成的时序模型，得到各时序子模型输出的目标时间段的预测时序向量，其中，时序子模型间加入了回测机制，最后对各时序子模型输出的预测时序向量进行聚合，得到聚合结果，基于聚合结果，确定目标时间段的预测信息。同时输入多条时间序列，提升了预测的效率，同时可以捕捉时间序列之间的关联性，得到的预测信息更加精准，同时时序模型具有多个时序子模型，可以对不同场景处理，而不需要建立多个模型，节省了成本。

公开(公告)号：CN113342972B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202110563119.X

申请日：2021-05-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 范芳芳 ,  陈娟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06N20/20

Abstract: 本说明书提供的舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统，能够基于历史时间周期对多个历史内容数据基于时间维度进行划分，将多个历史数据划分为多个样本数据，并基于多个样本数据训练舆情识别模型。每个样本数据中包括多个样本内容数据。因此，训练得到的舆情识别模型能够识别出由多个内容数据相机结合引发的舆情风险。在进行舆情风险监测时，所述舆情风险监测方法和系统能够将目标时间窗口内的多个目标内容数据相结合作为一个目标舆情数据，并通过训练好的舆情识别模型对目标舆情数据进行识别，以识别出多个目标内容数据结合后是否存在舆情风险，提高舆情风险识别的准确率。