公开(公告)号：CN119782807A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411775767.1

申请日：2024-12-04

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 韩彬 ,  孙一轩 ,  张雅淋 ,  胡皓然 ,  张立邦 ,  李龙飞 ,  周俊

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户样本的筛选方法及装置。第一训练集中包含多个用户样本，每一个用户样本具有多套风险标签。针对任意的第一用户样本，获取第一用户样本的多套风险标签分别对应的损失值，多个损失值从对第一神经网络的训练过程中得到。接着，从第一用户样本的多个损失值对应的第一融合损失中扣除第一值，得到修正损失。其中，第一值利用多个损失值的分布特征确定，用于体现由第一神经网络包含的误差而导致增大的损失值。在得到若干用户样本的修正损失时，基于该修正损失从第一训练集中筛选用户样本及其风险标签，并加入第三训练集。用户样本中包含隐私数据，在数据处理过程中需要进行隐私保护。