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公开(公告)号:CN116563581A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310491483.9
申请日:2023-05-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像检测模型的训练方法及装置,其中,一种图像检测模型的训练方法包括:将第一样本图像集与第二样本图像集输入待训练的教师网络进行类别匹配,获得类别匹配概率;将所述第一样本图像集与所述第二样本图像集输入待训练的学生网络,以根据所述第一样本图像集与所述第二样本图像集对应的相似度矩阵,对各样本图像进行多元特征生成以及特征融合,获得多元特征集和融合特征集,以及基于所述类别匹配概率、所述多元特征集和所述融合特征集,计算训练损失,并基于所述训练损失对所述待训练的学生网络和所述待训练的教师网络进行参数调整,实现对学生网络和教师网络的配合训练。
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公开(公告)号:CN114550156B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202210150893.2
申请日:2022-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像处理方法及装置,其中,一种图像处理方法包括:获取针对参与保障项目的豢养物进行保障申请提交的凭证图像。将所述凭证图像输入卷积神经网络进行图像特征提取获得图像特征向量。以及,对所述凭证图像进行字符识别获得文本特征信息。基于权重向量对和所述图像特征向量确定图像特征向量对。以及,对所述文本特征信息进行编码处理获得文本特征向量,并将所述图像特征向量与所述文本特征向量进行融合获得融合特征向量。将所述图像特征向量对和所述融合特征向量输入注意力模型进行图像标签识别,获得标签识别结果。
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公开(公告)号:CN116895076A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310664565.9
申请日:2023-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本说明书实施例提供一种实体对象岁数识别方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:通过获取目标实体对象的目标部位图像,在目标部位图像中提取实体对象的脸部特征和身体特征,融合身体特征和脸部特征,得到目标实体对象对应的融合特征,基于融合特征生成实体对象的岁数分布,对岁数分布进行回归处理,以得到实体对象的岁数数据。
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公开(公告)号:CN114550156A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210150893.2
申请日:2022-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像处理方法及装置,其中,一种图像处理方法包括:获取针对参与保障项目的豢养物进行保障申请提交的凭证图像。将所述凭证图像输入卷积神经网络进行图像特征提取获得图像特征向量。以及,对所述凭证图像进行字符识别获得文本特征信息。基于权重向量对和所述图像特征向量确定图像特征向量对。以及,对所述文本特征信息进行编码处理获得文本特征向量,并将所述图像特征向量与所述文本特征向量进行融合获得融合特征向量。将所述图像特征向量对和所述融合特征向量输入注意力模型进行图像标签识别,获得标签识别结果。
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