公开(公告)号：CN114925279B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210635074.7

申请日：2022-06-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 肖林辰 ,  邓佳佶 ,  于飞 ,  许涛 ,  陆鑫

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098

Abstract: 本说明书实施例提供推荐模型训练方法、推荐方法以及装置，其中推荐模型训练方法包括：获取若干个样本用户，若干个样本项目，以及样本用户与样本项目的交互信息；根据交互信息，从若干个样本用户中筛选出多交互样本用户以及少交互样本用户；利用多交互样本用户与样本项目的交互信息，计算多交互样本用户的嵌入编码以及样本项目的嵌入编码；确定少交互样本用户的嵌入编码；利用多交互样本用户的嵌入编码，样本项目的嵌入编码，以及少交互样本用户的嵌入编码，设置交互图的节点的特征信息，其中，交互图中以样本用户以及样本项目为节点，根据交互信息确定边；利用交互图训练基于图神经网络的初始推荐模型，获得训练后的推荐模型，提高模型准确性。

公开(公告)号：CN114925279A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210635074.7

申请日：2022-06-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 肖林辰 ,  邓佳佶 ,  于飞 ,  许涛 ,  陆鑫

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供推荐模型训练方法、推荐方法以及装置，其中推荐模型训练方法包括：获取若干个样本用户，若干个样本项目，以及样本用户与样本项目的交互信息；根据交互信息，从若干个样本用户中筛选出多交互样本用户以及少交互样本用户；利用多交互样本用户与样本项目的交互信息，计算多交互样本用户的嵌入编码以及样本项目的嵌入编码；确定少交互样本用户的嵌入编码；利用多交互样本用户的嵌入编码，样本项目的嵌入编码，以及少交互样本用户的嵌入编码，设置交互图的节点的特征信息，其中，交互图中以样本用户以及样本项目为节点，根据交互信息确定边；利用交互图训练基于图神经网络的初始推荐模型，获得训练后的推荐模型，提高模型准确性。