公开(公告)号：CN112015788A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010885692.8

申请日：2020-08-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱军 ,  陈渊波 ,  肖帅 ,  马健 ,  蒋在帆

IPC: G06F16/248 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种向目标用户展示目标对象序列的方法和装置，方法包括：确定待展示的目标对象序列中各目标对象的初始排序，初始排序按照各目标对象与目标用户的相关度由高到低进行排序；获取各目标对象分别对应的对象特征；将各目标对象分别对应的对象特征按照初始排序输入预先训练的重排序模型，重排序模型包括编码器和解码器，编码器对于各对象特征进行编码，得到目标对象序列对应的上下文表征向量，解码器根据上下文表征向量输出目标对象序列中各目标对象的重排序；按照重排序的各目标对象的位置，向目标用户展示目标对象序列。能够通过对目标对象的合理排序，从而基于该排序向目标用户展示目标对象序列时，达到用户反馈的最大化。

公开(公告)号：CN112115188B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011314171.3

申请日：2020-11-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 钱浩 ,  吴沁桐 ,  肖帅 ,  周俊

IPC: G06F16/248 ,  G06F16/2457

Abstract: 本说明书实施例提供一种向目标用户展示目标对象序列的方法和装置，方法包括：将各交互特征向量按照初始排序输入重排序模型，重排序模型包括编码器和解码器，编码器确定目标对象序列中各目标对象与所述第一目标对象的全局注意力，根据全局注意力将该第一目标对象编码为第一隐特征向量；确定目标对象序列中以第一目标对象为中心的部分目标对象与第一目标对象的局部注意力，根据局部注意力将该第一目标对象编码为第二隐特征向量；对第一隐特征向量和第二隐特征向量加权求和，得到综合隐特征向量；解码器根据各综合隐特征向量，确定各目标对象的重排序；按照重排序的各目标对象的位置，向目标用户展示目标对象序列。能够达到用户反馈的最大化。

公开(公告)号：CN112115188A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202011314171.3

申请日：2020-11-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 钱浩 ,  吴沁桐 ,  肖帅 ,  周俊

IPC: G06F16/248 ,  G06F16/2457

Abstract: 本说明书实施例提供一种向目标用户展示目标对象序列的方法和装置，方法包括：将各交互特征向量按照初始排序输入重排序模型，重排序模型包括编码器和解码器，编码器确定目标对象序列中各目标对象与所述第一目标对象的全局注意力，根据全局注意力将该第一目标对象编码为第一隐特征向量；确定目标对象序列中以第一目标对象为中心的部分目标对象与第一目标对象的局部注意力，根据局部注意力将该第一目标对象编码为第二隐特征向量；对第一隐特征向量和第二隐特征向量加权求和，得到综合隐特征向量；解码器根据各综合隐特征向量，确定各目标对象的重排序；按照重排序的各目标对象的位置，向目标用户展示目标对象序列。能够达到用户反馈的最大化。

公开(公告)号：CN111915414B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202010898063.9

申请日：2020-08-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈渊波 ,  肖帅 ,  朱军 ,  蒋在帆 ,  马健

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种向目标用户展示目标对象序列的方法和装置，方法包括：确定待展示的目标对象序列中各目标对象的初始排序；根据任一目标对象的属性特征和该目标对象在初始排序中的位置，得到该目标对象的叠加编码向量；将各叠加编码向量按照初始排序输入预先训练的重排序模型，重排序模型包括编码器和解码器，编码器基于各叠加编码向量，利用多头注意力机制对各目标对象逐个进行编码，得到各目标对象分别对应的隐特征向量，解码器根据各隐特征向量和上一步的解码输出，利用多头注意力机制从当前的未选择的目标对象中，选取目标对象作为当前步的解码输出；将各步的解码输出的顺序作为各目标对象的重排序。能够达到用户反馈的最大化。

公开(公告)号：CN111915414A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010898063.9

申请日：2020-08-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈渊波 ,  肖帅 ,  朱军 ,  蒋在帆 ,  马健

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种向目标用户展示目标对象序列的方法和装置，方法包括：确定待展示的目标对象序列中各目标对象的初始排序；根据任一目标对象的属性特征和该目标对象在初始排序中的位置，得到该目标对象的叠加编码向量；将各叠加编码向量按照初始排序输入预先训练的重排序模型，重排序模型包括编码器和解码器，编码器基于各叠加编码向量，利用多头注意力机制对各目标对象逐个进行编码，得到各目标对象分别对应的隐特征向量，解码器根据各隐特征向量和上一步的解码输出，利用多头注意力机制从当前的未选择的目标对象中，选取目标对象作为当前步的解码输出；将各步的解码输出的顺序作为各目标对象的重排序。能够达到用户反馈的最大化。