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公开(公告)号：CN110852761B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910962393.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本说明书涉及制定反作弊策略的方法、装置及电子设备。该方法包括：匹配目标活动是否属于已有活动类型；在目标活动属于已有活动类型的情况下，设置匹配于所属活动类型的反作弊策略作为目标活动的反作弊策略；在目标活动不属于已有活动类型的情况下，构建目标活动的反作弊策略。在一个实施例中，该方法能够有效识别和应对营销活动中的风险。
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公开(公告)号：CN111383026B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010159171.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供识别交易行为异常的方法以及装置，其中所述方法包括：为业务预置异常识别模块以及场景识别模块，其中，所述异常识别模块与所述场景识别模块具有各自的权重，所述异常识别模块，用于对所述业务中交易行为的异常进行识别，所述场景识别模块，用于对所述业务在所述交易行为所在场景使用的可信性进行识别；使用所述异常识别模块与所述场景识别模块对所述业务中交易行为进行识别，得到所述异常识别模块与所述场景识别模块分别输出的识别结果；利用所述异常识别模块与所述场景识别模块各自的权重，将所述异常识别模块与所述场景识别模块分别输出的识别结果进行加权计算，得到所述交易行为的异常值。
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公开(公告)号：CN111383026A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010159171.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供识别交易行为异常的方法以及装置，其中所述方法包括：为业务预置异常识别模块以及场景识别模块，其中，所述异常识别模块与所述场景识别模块具有各自的权重，所述异常识别模块，用于对所述业务中交易行为的异常进行识别，所述场景识别模块，用于对所述业务在所述交易行为所在场景使用的可信性进行识别；使用所述异常识别模块与所述场景识别模块对所述业务中交易行为进行识别，得到所述异常识别模块与所述场景识别模块分别输出的识别结果；利用所述异常识别模块与所述场景识别模块各自的权重，将所述异常识别模块与所述场景识别模块分别输出的识别结果进行加权计算，得到所述交易行为的异常值。
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公开(公告)号：CN110852761A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910962393.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书涉及制定反作弊策略的方法、装置及电子设备。该方法包括：匹配目标活动是否属于已有活动类型；在目标活动属于已有活动类型的情况下，设置匹配于所属活动类型的反作弊策略作为目标活动的反作弊策略；在目标活动不属于已有活动类型的情况下，构建目标活动的反作弊策略。在一个实施例中，该方法能够有效识别和应对营销活动中的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112330355B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202011082535.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0207 , G06N20/00
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公开(公告)号：CN111144899A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911227488.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种识别虚假交易的方法及装置和电子设备。所述方法包括：针对任一待识别的交易，根据若干风险维度下该交易的特征数据，获取每个风险维度对应的风险模型输出的识别结果；利用设定的潜在类别模型，计算所述若干识别结果对应的联合概率分布；根据所述联合概率分布，计算所述待识别的交易属于虚假交易的条件概率值；在所述条件概率值大于阈值时，确定所述待识别的交易为虚假交易。
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公开(公告)号：CN116562931A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310535509.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0207 , G06N20/00 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供一种消费券交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取发送消费券领取请求的账户的用户设备信息、用户历史交易信息，基于用户设备信息对发起消费券领取请求的设备进行位置篡改识别，并基于用户历史交易信息对用户的领券意图进行识别，基于位置篡改识别的结果和领券意图识别结果，确定消费券领取请求是否存在风险，以确定是否发放消费券。可以实现对真实用户进行消费券作弊恶意交易的行为进行准确的风险识别，消费券发放可以确保用户身份真实可靠的基础上，确定消费券发送的公平性，比如抢券的用户确实是本人在活动规定区域操作，用户的抢券意图有真实消费的可能，以提高消费券交易风险识别的准确性，确保消费券交易的安全性。
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公开(公告)号：CN111144899B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911227488.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例提供一种识别虚假交易的方法及装置和电子设备。所述方法包括：针对任一待识别的交易，根据若干风险维度下该交易的特征数据，获取每个风险维度对应的风险模型输出的识别结果；利用设定的潜在类别模型，计算所述若干识别结果对应的联合概率分布；根据所述联合概率分布，计算所述待识别的交易属于虚假交易的条件概率值；在所述条件概率值大于阈值时，确定所述待识别的交易为虚假交易。
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公开(公告)号：CN112330355A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011082535.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种消费券交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取发送消费券领取请求的账户的用户设备信息、用户历史交易信息，基于用户设备信息对发起消费券领取请求的设备进行位置篡改识别，并基于用户历史交易信息对用户的领券意图进行识别，基于位置篡改识别的结果和领券意图识别结果，确定消费券领取请求是否存在风险，以确定是否发放消费券。可以实现对真实用户进行消费券作弊恶意交易的行为进行准确的风险识别，消费券发放可以确保用户身份真实可靠的基础上，确定消费券发送的公平性，比如抢券的用户确实是本人在活动规定区域操作，用户的抢券意图有真实消费的可能，以提高消费券交易风险识别的准确性，确保消费券交易的安全性。
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