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公开(公告)号:CN112926998B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202110314046.0
申请日:2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 程婧晨
IPC: G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06F16/906
Abstract: 本说明书实施例提供了一种作弊识别方法和装置。根据该实施例的方法,首先确定预设互联网平台的待识别用户;然后基于各待识别用户针对服务提供者的预设类型的行为数据,确定各待识别用户之间的相似度;进而基于各待识别用户之间的相似度进行聚类后,基于聚类结果确定作弊用户集。
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公开(公告)号:CN112181527A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011062813.5
申请日:2020-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本说明书提供了小程序的跳转数据的处理方法、装置和服务器。上述方法通获取并根据小程序的跳转数据,先构建得到基于小程序之间的跳转行为的无向跳转关系图;再根据上述无向跳转关系图,从布设于目标应用上的多个小程序中确定出存在关联性的小程序群组,并针对小程序群组构建相应的有向跳转关系图;进而可以根据有向跳转关系图,针对小程序群组中的小程序进行具体的数据处理。从而可以通过构建并使用无向跳转关系图和有向跳转关系图挖掘得到较为精细、全面的小程序的跳转信息,并根据上述小程序的跳转信息准确地进行与小程序相关的数据处理。
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公开(公告)号:CN112181527B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202011062813.5
申请日:2020-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本说明书提供了小程序的跳转数据的处理方法、装置和服务器。上述方法通获取并根据小程序的跳转数据,先构建得到基于小程序之间的跳转行为的无向跳转关系图;再根据上述无向跳转关系图,从布设于目标应用上的多个小程序中确定出存在关联性的小程序群组,并针对小程序群组构建相应的有向跳转关系图;进而可以根据有向跳转关系图,针对小程序群组中的小程序进行具体的数据处理。从而可以通过构建并使用无向跳转关系图和有向跳转关系图挖掘得到较为精细、全面的小程序的跳转信息,并根据上述小程序的跳转信息准确地进行与小程序相关的数据处理。
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公开(公告)号:CN112926998A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110314046.0
申请日:2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 程婧晨
IPC: G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06F16/906
Abstract: 本说明书实施例提供了一种作弊识别方法和装置。根据该实施例的方法,首先确定预设互联网平台的待识别用户;然后基于各待识别用户针对服务提供者的预设类型的行为数据,确定各待识别用户之间的相似度;进而基于各待识别用户之间的相似度进行聚类后,基于聚类结果确定作弊用户集。
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公开(公告)号:CN119046281A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410916802.0
申请日:2024-07-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/245
Abstract: 本说明书公开一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书提供的任务执行方法可以将执行策略验证任务时所需的样本数据转化成向量形式的文件,以及将待验证风控策略中涉及的阈值转化成向量形式,从而得到能够用于表示命中待验证风控策略的样本数据对应向量值范围的转化后风控策略,进而通过向量匹配的方式,可以快速的查询出能够命中待验证风控策略的样本数据,从而有效地提高了策略验证任务的效率,也进一步地提高了风控策略的部署效率。
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公开(公告)号:CN112148603A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010989744.6
申请日:2020-09-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种小程序风险识别方法及装置,以解决现有技术中针对小程序的风险识别效果差或需耗费人力的问题。所述方法包括:获取目标小程序的代码信息,所述代码信息包括小程序代码。确定预设风险行为对应的第一代码特征,所述第一代码特征包括代码配置特征、代码属性特征、代码声明特征、代码引用特征中的至少一项。根据所述第一代码特征,从所述小程序代码中提取与所述第一代码特征相匹配的代码特征信息。根据所述代码特征信息,确定所述小程序代码是否属于风险代码,以及,生成用于标识所述小程序代码是否属于所述风险代码的第一风险识别结果。
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