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公开(公告)号：CN115687905A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211369410.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险挖掘方法及对应装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取待检测对象的N个网络行为特征的取值，所述N为大于1的正整数；将所述待检测对象的N个网络行为特征的取值输入自编码模型，获取所述自编码模型输出的所述N个网络行为特征的预测值，其中所述自编码模型利用风险等级低于预设阈值的对象的所述N个网络行为特征预先训练得到；利用所述N个网络行为特征的取值和预测值的差异程度，确定所述待检测对象的异常分值；利用所述待检测对象的异常分值，得到所述待检测对象的风险信息。通过本申请能够提高风险挖掘的准确率。
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