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公开(公告)号:CN115578115B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202211152964.9
申请日:2022-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0207 , G06Q20/38
Abstract: 本说明书实施例提供了资源抽选处理方法及装置,其中,一种资源抽选处理方法包括:获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源;所述概率事件组由多个概率事件组成,每个概率事件配置有各自的资源集合;根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源,确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别;基于包含所述情绪类别的目标数据,在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源,并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合,以进行所述第二概率事件的资源抽选。
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公开(公告)号:CN116301552A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310028998.5
申请日:2023-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F3/04883 , G06F3/0482 , G06F3/04845 , G06T13/40
Abstract: 本申请提供一种电子凭证分配方法、装置及电子设备,属于网络领域,本申请实施例的电子凭证分配方法包括:获取用户手绘输入的目标图案;响应于所述用户手绘输入的目标图案为预设图案,向所述用户输出基于人工智能的绘画模型绘制的与所述目标图案对应的动态三维图案,并获取服务端分配给所述用户的电子凭证,从而提升用户在获取电子凭证过程中的交互性、参与感和用户体验。
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公开(公告)号:CN116414265A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310029692.1
申请日:2023-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F3/0481 , H04L67/131 , G06F3/0482 , G06Q20/06 , G06Q30/0207
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于电子凭证的互动方法及装置,所述方法包括:获取用户触发的兑换任务;其中,所述兑换任务绑定了指示参与所述兑换任务所需的电子凭证的目标数量;所述电子凭证用于取得预设的虚拟资源集合中的虚拟资源的领取权限;从所述用户获得的电子凭证集合中,选取与所述目标数量对应的电子凭证;响应于用户针对所述兑换任务的确认操作,基于选取的所述电子凭证执行所述兑换任务,并将选取的所述电子凭证从所述电子凭证集合中删除。
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公开(公告)号:CN117273816A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311051006.7
申请日:2022-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0207 , G06Q20/38
Abstract: 本说明书实施例提供了资源抽选处理方法及装置,其中,一种资源抽选处理方法包括:获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源;所述概率事件组由多个概率事件组成,每个概率事件配置有各自的资源集合;根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源,确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别;基于包含所述情绪类别的目标数据,在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源,并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合,以进行所述第二概率事件的资源抽选。
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公开(公告)号:CN115511522A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211149437.2
申请日:2022-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了资源分配处理方法及装置,其中,一种资源分配处理方法包括:获取用户在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源的标识信息;所述标识信息对应于所述选中资源在抽选页面中的抽选标识;检测所述用户针对所述概率事件组的抽选次数是否满足参与进行随机资源分配的分配概率事件的参与条件;若是,将所述标识信息合成为标识序列,并将所述标识序列作为所述分配概率事件的随机发生项,以用于进行所述分配概率事件的资源分配处理。
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公开(公告)号:CN115578115A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211152964.9
申请日:2022-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了资源抽选处理方法及装置,其中,一种资源抽选处理方法包括:获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源;所述概率事件组由多个概率事件组成,每个概率事件配置有各自的资源集合;根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源,确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别;基于包含所述情绪类别的目标数据,在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源,并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合,以进行所述第二概率事件的资源抽选。
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