训练序列生成模型的方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115168402A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210800826.0

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本说明书实施例提供一种训练序列生成模型的方法和装置。根据该方法,首先获取原始训练样本,其中包括:通过自然语言对目标数据表进行查询的第一语句,目标数据表的元数据,以及作为数据查询语言的第二语句。然后根据预设的概率,对训练样本施加预定的若干种加噪操作,其中任意一种加噪操作至少包括,对第一语句和第二语句之一进行修改,由此生成加噪样本,其中包括源语句,目标元数据和目标语句。于是,基于源语句和目标元数据形成输入序列,利用序列生成模型处理输入序列,得到输出序列;并根据输出序列和目标语句,更新上述序列生成模型。

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