公开(公告)号：CN118228132A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410308945.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 焦康健 ,  俞越 ,  罗亚慧 ,  顾立宏

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/02 ,  G06F16/9535

Abstract: 本说明书实施例提供了用于对召回模型进行训练的方法及装置。在该方法中，按照以下方式进行训练，直至满足训练结束条件：将用户数据输入兴趣特征提取网络以进行用户兴趣特征提取，得到用户兴趣表征；利用不同的神经网络分别对用户兴趣表征进行分类处理，以得到不同的用户兴趣表征组；根据不同的用户兴趣表征组中的第一用户兴趣表征组以及待分类类别物品的类别物品表征，计算用户针对类别物品偏好的第一损失；根据第一用户兴趣表征组和不同的用户兴趣表征组中的第二用户兴趣表征组、以及类别物品表征，计算第二损失；基于第一损失和第二损失得到总损失；以及根据总损失对召回模型进行调整。

公开(公告)号：CN116257687A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310184565.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 焦康健 ,  张怡菲

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书公开了一种推荐模型的训练方法、内容项的推荐方法、装置以及设备，方法包括：通过推荐模型，对样本推荐信息进行特征提取，得到至少两个推荐特征，样本推荐信息包括待进行内容项推荐的样本对象的对象特征和待推荐的样本内容项的内容项特征；通过推荐模型，基于目标时间段内样本内容项的被推荐次数以及对样本内容项执行至少两种交互行为的次数，确定至少两种交互行为的自适应权重；通过推荐模型，基于至少两种交互行为的自适应权重，对至少两个标注标签进行处理，得到至少两个目标标签，标注标签用于表示样本对象是否对样本内容项执行了推荐特征对应的交互行为；基于至少两个推荐特征以及至少两个目标标签，对推荐模型进行训练。

公开(公告)号：CN119647600A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411756512.0

申请日：2024-12-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡泽鑫 ,  焦康健 ,  罗亚慧 ,  顾立宏

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书公开了一种事务处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于基础大模型创建初始事务处理大模型，将样本用户查询提示输入至初始事务处理大模型进行模型训练，在正向传播模型训练过程中，通过初始事务处理大模型对样本用户查询提示进行事务预处理得到参考处理结果和样本参考查询提示，基于样本用户查询提示以及样本参考查询提示采用交叉注意力机制进行事务处理得到预测处理结果，在反向传播模型训练过程中，基于预测处理结果、参考处理结果、样本用户查询提示以及样本参考查询提示确定模型损失，基于模型损失对初始事务处理大模型进行模型参数调整，得到事务处理大模型。