公开(公告)号：CN111538756A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010256325.1

申请日：2020-04-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邵国林 ,  欧阳瑜 ,  李佳佳

IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供了一种访问路径的融合方法及装置，包括：首先，获取目标业务所对应的历史业务数据；根据上述历史业务数据挖掘目标业务所对应的第一频繁项集，其中，第一频繁项集由支持度大于或等于第一设定阈值的频繁访问路径构成；确定第一频繁项集中任意两个频繁访问路径之间的距离；根据距离对第一频繁项集中的频繁访问路径进行融合处理，其中，上述历史业务数据包括每次执行所述目标业务时的访问路径，且该访问路径的各个节点为所经历的页面。

公开(公告)号：CN111538925A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010275545.9

申请日：2020-04-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邵国林 ,  欧阳瑜 ,  李佳佳

IPC: G06F16/955

Abstract: 本说明书实施例提供了一种URL指纹特征的提取方法及装置，该方法包括：基于目标URL的字符信息确定目标URL所对应的第一向量；确定目标URL中的URL共性结构信息和URL非共性结构信息，并根据URL共性结构信息、URL非共性结构信息和第一向量，确定目标URL所对应的第二向量；根据第一向量和第二向量，确定目标URL所对应的指纹特征。

公开(公告)号：CN111241496A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010334290.9

申请日：2020-04-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑黄成 ,  欧阳瑜 ,  李佳佳

IPC: G06F21/12 ,  G06F21/56

Abstract: 本申请实施例提出了一种确定小程序特征向量的方法、装置和电子设备，能够生成机器能够识别的向量来准确的表达小程序的特征。其中，上述确定小程序特征向量的方法包括：在小程序的程序数据中按序抽取多个特征字符串，其中，程序数据包括以下至少一个种类的程序数据：小程序的包文件结构、小程序的静态代码文件、小程序的动态运行数据；根据多个特征字符串以生成小程序的特征字符串序列；将小程序的特征字符串序列转换为特征字符串向量；将特征字符串向量输入到训练好的深度学习模型中，以生成小程序的特征向量。

公开(公告)号：CN113656763A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110926708.X

申请日：2020-04-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑黄成 ,  欧阳瑜 ,  李佳佳

IPC: G06F21/12 ,  G06F21/56

Abstract: 本申请实施例提出了一种确定小程序特征向量的方法、装置和电子设备，能够生成机器能够识别的向量来准确的表达小程序的特征。其中，上述确定小程序特征向量的方法包括：在小程序的程序数据中按序抽取多个特征字符串，其中，程序数据包括以下至少一个种类的程序数据：小程序的包文件结构、小程序的静态代码文件、小程序的动态运行数据；根据多个特征字符串以生成小程序的特征字符串序列；将小程序的特征字符串序列转换为特征字符串向量；将特征字符串向量输入到训练好的深度学习模型中，以生成小程序的特征向量。

公开(公告)号：CN111241496B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202010334290.9

申请日：2020-04-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑黄成 ,  欧阳瑜 ,  李佳佳

IPC: G06F21/12 ,  G06F21/56

Abstract: 本申请实施例提出了一种确定小程序特征向量的方法、装置和电子设备，能够生成机器能够识别的向量来准确的表达小程序的特征。其中，上述确定小程序特征向量的方法包括：在小程序的程序数据中按序抽取多个特征字符串，其中，程序数据包括以下至少一个种类的程序数据：小程序的包文件结构、小程序的静态代码文件、小程序的动态运行数据；根据多个特征字符串以生成小程序的特征字符串序列；将小程序的特征字符串序列转换为特征字符串向量；将特征字符串向量输入到训练好的深度学习模型中，以生成小程序的特征向量。