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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401963B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010202058.X
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型的方法和装置，方法包括：获取多个训练样本，训练样本包括样本特征、第一标签、第二标签和第三标签，第一标签对应主任务，第二标签对应第一辅助任务，第三标签对应第二辅助任务；将各样本特征输入用户行为预测模型，基于主任务的预测输出和第一标签，第一辅助任务的预测输出和第二标签，第二辅助任务的预测输出和第三标签，采用多任务学习的方式训练用户行为预测模型；其中，主任务用于预测用户点击目标对象后发生预设行为的概率，第一辅助任务用于预测用户点击目标对象的概率，第二辅助任务用于预测用户点击目标对象并发生预设行为的概率。训练后的模型预测准确率高。
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公开(公告)号：CN111224731B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911364087.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例一种基于语音广播的内容推送方法、装置及设备，根据单体活跃受众的单体特征和群体受众的群体特征确定候选语音集中每个语音内容的单体匹配度和群体匹配度，并根据每个语音内容的单体匹配度和群体匹配度确定出本次需要推送的最优语音内容广播出去。
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公开(公告)号：CN111401963A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010202058.X
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型的方法和装置，方法包括：获取多个训练样本，训练样本包括样本特征、第一标签、第二标签和第三标签，第一标签对应主任务，第二标签对应第一辅助任务，第三标签对应第二辅助任务；将各样本特征输入用户行为预测模型，基于主任务的预测输出和第一标签，第一辅助任务的预测输出和第二标签，第二辅助任务的预测输出和第三标签，采用多任务学习的方式训练用户行为预测模型；其中，主任务用于预测用户点击目标对象后发生预设行为的概率，第一辅助任务用于预测用户点击目标对象的概率，第二辅助任务用于预测用户点击目标对象并发生预设行为的概率。训练后的模型预测准确率高。
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公开(公告)号：CN111224731A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911364087.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例一种基于语音广播的内容推送方法、装置及设备，根据单体活跃受众的单体特征和群体受众的群体特征确定候选语音集中每个语音内容的单体匹配度和群体匹配度，并根据每个语音内容的单体匹配度和群体匹配度确定出本次需要推送的最优语音内容广播出去。
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