一种文书翻译方法、装置及设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119849517A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411920889.5

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本说明书实施例中公开了一种文书翻译方法、装置及设备。该方案可以包括:接收到用于请求对待翻译文书进行翻译的文书翻译请求后,可以响应于所述文书翻译请求,确定所述待翻译文书的文书类型,并根据所述文书类型,确定译文模板;再从所述待翻译文书中提取与所述文书类型对应的待翻译要素,其中,所述待翻译要素为所述待翻译文书中除所述译文模板之外的内容。之后,采用大语言模型对所述待翻译要素进行翻译,得到要素译文,并将所述要素译文与所述译文模板拼接,得到所述待翻译文书的文书译文。

    证据合并处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117574184A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410064146.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本说明书实施例提供了证据合并处理方法及装置,其中,一种证据合并处理方法包括:在获取到秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合后,在证据集合中选择选中事项证据,并根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析,基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置,获得证据标签,在此基础上,按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略对选中事项证据进行证据合并处理,获得事项证据包。

    证据合并处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117574184B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410064146.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本说明书实施例提供了证据合并处理方法及装置,其中,一种证据合并处理方法包括:在获取到秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合后,在证据集合中选择选中事项证据,并根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析,基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置,获得证据标签,在此基础上,按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略对选中事项证据进行证据合并处理,获得事项证据包。

    法律意图识别模型的训练方法、识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119558427A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411612902.0

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本说明书提供一种法律意图识别模型的训练方法、识别方法及系统,其中训练方法包括:获得法律查询样本,根据法律查询样本和预设树形结构构建大语言模型的训练数据集,其中,树形结构为表征法律服务类别的层次化图形结构,根据训练数据集对大语言模型的法律意图识别能力进行训练,得到法律意图识别模型,其中,法律意图识别能力是指基于树形结构将所述法律查询样本进行分类,得到对应法律服务类别的能力。可以提高训练大语言模型的法律意图识别能力的准确性和可靠性,以使得法律意图识别模型能够准确有效地确定用户的法律咨询意图,提高用户的法律咨询体验。

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