数据挖掘的方法和系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111475652B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010441154.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本说明书提供的数据挖掘的方法和系统,通过聚类算法对海量的样本数据进行聚类,生成多个样本簇,每个样本簇中的多个样本数据对应相似的话题;从所述样本簇中选取样本数据数量最多的至少一个样本簇作为热门话题;并通过意图识别模型对热门话题中的样本数据进行分类,从中识别出有价值的样本数据。所述方法和系统可以对海量数据进行聚类,从而挖掘出共性的问题,以进行批量解决,大大提高了工作效率;同时,所述方法和系统可以从海量数据中挖掘出对产品经理有价值的信息,以帮助产品经理从用户的角度解决用户的诉求,大大提升了产品的体验感,提高用户满意度。

    数据挖掘的方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111475652A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010441154.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本说明书提供的数据挖掘的方法和系统,通过聚类算法对海量的样本数据进行聚类,生成多个样本簇,每个样本簇中的多个样本数据对应相似的话题;从所述样本簇中选取样本数据数量最多的至少一个样本簇作为热门话题;并通过意图识别模型对热门话题中的样本数据进行分类,从中识别出有价值的样本数据。所述方法和系统可以对海量数据进行聚类,从而挖掘出共性的问题,以进行批量解决,大大提高了工作效率;同时,所述方法和系统可以从海量数据中挖掘出对产品经理有价值的信息,以帮助产品经理从用户的角度解决用户的诉求,大大提升了产品的体验感,提高用户满意度。

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