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公开(公告)号:CN112215613B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011075151.5
申请日:2020-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种密码验证方法、装置、设备及介质,方案包括:获取针对目标账户的密码信息被连续输入错误的次数;当所述次数达到第一预设次数时,获取终端发送的基于端特征数据的端模型输出结果;基于所述端模型输出结果,以及云端存储的所述用户的第二特征数据,采用云端模型生成对于所述用户是否为黑用户的预测结果;若所述预测结果表示所述用户是黑用户,则冻结所述账户;若所述预测结果表示所述用户不是黑用户,则向所述终端发送第一指令;所述第一指令用于指示将所述目标账户的密码输入界面切换至锁定状态并持续第一预设时长。
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公开(公告)号:CN112308568A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011299817.5
申请日:2020-11-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , A63F13/792
Abstract: 本说明书实施例提供了一种支付方法、装置、存储介质和计算机设备。通过接收用户的终端设备发送的当前支付的支付请求,支付请求包括商户标识;查询用户是否设置安全保护策略且查询设置的选定商户标识中是否包括商户标识;若查询出用户设置安全保护策略且查询出设置的选定商户标识中包括商户标识,对从终端设备获取的身份信息进行身份验证;若身份验证成功,允许当前支付。
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公开(公告)号:CN111341041A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010117871.7
申请日:2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种支付方式确定方法、装置、系统及设备。方案包括:获取目标用户的终端设备发送的、由所述终端设备确定的多种支付方式的第一适用度指标,再获取在云端计算得到的多种支付方式对应的多个第二适用度指标;根据第一适用度指标以及第二适用度指标确定多种支付方式的排序信息,将排序信息反馈给终端设备,终端设备接服务器反馈的排序信息,并根据排序信息对多种支付方式进行排序。
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公开(公告)号:CN112184250B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202011011492.6
申请日:2020-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/42 , G06Q20/40 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F9/451
Abstract: 本说明书实施例提供了一种挽回页的生成方法、装置、存储介质和计算机设备。本说明书实施例提供的技术方案中,通过获取商品的商品信息;利用关键词提取算法,根据商品信息生成商品的多个候选关键词;从多个候选关键词中选取出至少一个目标关键词;根据挽回信息生成挽回页,挽回信息包括至少一个目标关键词。
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公开(公告)号:CN113902473A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111155580.8
申请日:2021-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务预测系统的训练方法,该业务预测系统包括服务器维护的公共模型,以及多个用户终端中部署的多个本地模型;所述方法由服务器执行,包括:获取与多个用户对应的多个公共样本集,并利用其训练公共模型;接着,基于训练好的公共模型,对多个本地模型进行包含多轮次迭代的联合训练,其中任一轮迭代包括:针对任一的第一用户,利用公共模型处理其对应的公共样本,得到公共预测结果,并将该公共预测结果发送至对应的第一终端;接着,从第一终端接收第一本地模型的参数更新数据,其基于上述公共预测结果和第一终端的本地样本而确定;之后,基于从多个终端接收的多个参数更新数据,确定本轮联合更新后的参数,并提供给多个终端。
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公开(公告)号:CN113159782A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110326043.9
申请日:2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了基于联邦学习的未成年人防沉迷处理方法,包括:确定第一防沉迷辅助模型,其中,第一防沉迷辅助模型根据支付平台以及娱乐平台的业务数据,并通过联邦学习训练得到;采集娱乐平台上娱乐账户的相关数据;确定娱乐账户对应的用户在支付平台上是否具有支付账户;若具有,则根据娱乐账户的相关数据和第一防沉迷辅助模型,判定娱乐账户对应的用户是否为未成年人;若不具有,确定第二防沉迷辅助模型,并根据第二防沉迷辅助系统,判定娱乐账户对应的用户是否为未成年人,其中,第二防沉迷辅助模型根据第一防沉迷辅助模型以及一个或多个娱乐平台的业务数据,并通过迁移学习训练得到;若判定用户为未成年人,则进行相应的防沉迷处理。
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公开(公告)号:CN113095505A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110317387.3
申请日:2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方协同更新模型的方法、装置及系统,在多方协同更新模型的方法中,每个参与方i和中心方,根据第i共有样本集中的第一样本和通用参数,共同向协作方提供第一梯度信息。对于每个参与方i,协作方根据通用参数和对应的第一梯度信息,更新对应于参与方i的第i组个性化参数,并将其发送给参与方i和中心方。每个参与方i和中心方,根据第i共有样本集中的第二样本和更新后的第i组个性化参数,共同向协作方提供第二梯度信息。协作方汇总n个参与方提供的n份第二梯度信息,根据汇总结果,更新通用参数用于下一轮迭代。在多轮迭代后,每个参与方i将其与中心方共同得到的第i组个性化参数,作为其与中心方协同更新的模型。
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公开(公告)号:CN112967044A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110270081.7
申请日:2021-03-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种支付业务的处理方法及装置,该方法包括:在检测出目标用户具有待触发支付事件后,确定目标用户的用户类型;若用户类型为共有用户,则获取利用联邦学习模型并基于目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果;其中,第一特征数据为基于目标用户在目标业务服务应用的用户特征数据所确定的,第二特征数据为基于目标用户在目标支付应用的用户特征数据所确定的;若用户类型为非共有用户,则利用迁移学习模型并基于目标用户的第一特征数据,得到支付意愿识别结果;基于支付意愿识别结果,确定针对支付事件待分发的权益分配信息,并基于该权益分配信息执行相应的支付业务处理。
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公开(公告)号:CN112150221B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011332880.4
申请日:2020-11-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的直播间业务处理方法、装置及设备,包括:确定根据直播平台和支付平台分别的业务数据,通过联邦学习训练得到的运营辅助模型;采集所述直播平台上的指定直播间的相关数据;根据所述指定直播间的相关数据和所述运营辅助模型,判定是否要针对所述指定直播间进行权益发放,并根据判定结果进行相应处理。本说明书实施例通过针对直播间的聚集性运营,相比于直接根据用户的数据进行运营,可以更有效的利用支付平台或者直播平台的业务资源。同时,本说明书实施例基于联邦学习对业务数据进行处理,可以保证直播平台业务数据和支付平台业务数据的隐私性。
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公开(公告)号:CN111932349A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202011040263.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9536
Abstract: 说明书披露一种基于H5支付的支付应用推荐方法和装置。所述方法包括:支付方对用户发起的H5支付请求进行处理,在支付成功后获取用户的支付特征,并将所述支付特征输入所述第一推荐子模型,得到支付推荐结果;支付方将所述支付推荐结果发送给协作方;业务方接收所述支付方发送的支付成功的通知,响应于所述通知获取用户的业务特征,并将所述业务特征输入所述第二推荐子模型,得到业务推荐结果;业务方将所述业务推荐结果发送给协作方;协作方根据所述业务推荐结果和所述支付推荐结果确定综合推荐结果,并将所述综合推荐结果发送给支付方;支付方根据接所述综合推荐结果确定目标推荐模板,并基于所述目标推荐模板向用户推荐所述支付应用。
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