公开(公告)号：CN115037655A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210544975.5

申请日：2022-05-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邢勇强 ,  周雨彦 ,  杜涛 ,  马国伟 ,  许涛 ,  孙瑞

IPC: H04L43/0876 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L47/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书提供的压测方法和系统，预测多个用户中每个用户在未来的目标时刻对目标页面执行目标操作的目标操作概率，目标操作概率表示每个用户是否执行目标操作，基于每个用户的目标操作概率确定目标页面在目标时刻接受目标操作的预测聚合流量，所述预测聚合流量描述了执行目标操作的群体用户的数量，基于预测聚合流量的大小为目标页面确定相应的压测方案并执行，能够准确预测未来流量，并提前基于预测聚合流量进行针对性压测，以提前准备好机器资源，保证计算机系统在面对未来的峰值流量时能够稳定运行。

公开(公告)号：CN116522996A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310385125.X

申请日：2023-04-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王伟 ,  许涛 ,  刘畅 ,  杜涛

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请的实施例公开了一种推荐模型的训练方法、推荐方法以及相关装置，通过将标记有真实结果的用户行为序列样本输入推荐模型得到总体价值向量。然后根据定价价值向量校准该总体价值向量，得到校准价值向量。然后再将该校准后的价值向量和之前的用户的各种行为特征再送入上述推荐模型，得到预测结果，校准后的价值向量可以帮助推荐模型得到更准确的预测结果，基于上述的行为特征、预测结果以及真实结果，确定损失函数；基于该损失函数对上述推荐模型进行参数更新，直至损失函数收敛。

公开(公告)号：CN115204949A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210825837.4

申请日：2022-07-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 范长勋 ,  闵旭 ,  俞骏临 ,  许涛 ,  杜涛

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供任务推荐方法，其中所述任务推荐方法包括：接收目标用户对应的任务集合，其中，所述任务集合包含待处理任务；基于任务推荐模型中的第一任务处理单元对所述任务集合进行处理，获得所述任务集合的集合表征；基于偏好预测模型中的参数处理单元，对所述目标用户的用户参数进行处理，获得所述目标用户对应的用户表征；基于所述任务推荐模型中的第二任务处理单元，对所述集合表征以及所述用户表征进行处理，获取所述待处理任务的任务特征；将所述任务特征输入所述任务推荐模型中的任务预测单元，获得所述目标用户对应的目标任务，从而准确向用户推荐符合其偏好的营销活动。

公开(公告)号：CN115037655B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202210544975.5

申请日：2022-05-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邢勇强 ,  周雨彦 ,  杜涛 ,  马国伟 ,  许涛 ,  孙瑞

IPC: H04L43/0876 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L47/20 ,  G06F18/243

Abstract: 本说明书提供的压测方法和系统，预测多个用户中每个用户在未来的目标时刻对目标页面执行目标操作的目标操作概率，目标操作概率表示每个用户是否执行目标操作，基于每个用户的目标操作概率确定目标页面在目标时刻接受目标操作的预测聚合流量，所述预测聚合流量描述了执行目标操作的群体用户的数量，基于预测聚合流量的大小为目标页面确定相应的压测方案并执行，能够准确预测未来流量，并提前基于预测聚合流量进行针对性压测，以提前准备好机器资源，保证计算机系统在面对未来的峰值流量时能够稳定运行。