一种基于医疗规则库的LLM模型推理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119443262A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411444825.2

    申请日:2024-10-15

    Inventor: 王昊文 杜宇亮

    Abstract: 本说明书提供了一种基于医疗规则库的LLM模型推理方法及相关设备。该规则库包含用于辅助LLM模型执行推理任务的多条推理规则,推理规则为由多个字段构成的结构化数据;其中,多个字段包括用于描述推理条件的若干条件字段,以及用于描述与推理条件匹配的推理目标的目标字段;条件字段中包含作为推理条件的实体。该方法包括:获取用户输入的目标对话文本,并提取目标对话文本中包含的文本实体;在规则库包含的多条推理规则中,查找出与文本实体相关的至少一条目标推理规则;基于至少一条目标推理规则构建提示词,并将提示词输入至LLM模型中,由LLM模型基于提示词执行与推理任务相关的逻辑推理,以生成与目标对话文本对应的应答文本。

    服务推荐方法以及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115375411A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211138562.3

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本说明书实施例提供服务推荐方法以及装置,其中所述服务推荐方法,包括:基于至少两个待推荐用户的社交关系信息,构建用户关系网络图;将所述至少两个待推荐用户针对待推荐服务的服务状态参数、以及所述用户关系网络图输入社交分析模型,确定所述至少两个待推荐用户中的第一类型用户以及第二类型用户;向所述第一类型用户推荐所述待推荐服务,并利用所述第一类型用户,将所述待推荐服务推荐至所述第二类型用户;从而提高了营销推广的精准性,并且大幅度降低了营销成本。

    基于深层目标优化的模型训练方法、信息推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN117112899A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311078942.7

    申请日:2023-08-24

    Inventor: 王昊文 杜宇亮

    Abstract: 本说明书的实施例提供了一种基于深层目标优化的模型训练方法、信息推荐方法和装置。在该基于深层目标优化的模型训练方法中,模型训练过程所使用的每个训练样本包括特征数据和与直接训练目标和基于此的深层训练目标相匹配的标签数据,特征数据包括用户特征、物品特征和历史交互特征;根据特征数据,得到各个训练目标之间的条件概率值和与各个训练目标对应的目标预测值以及对应的条件预测值;进而确定各个训练样本对应的深层‑直接目标因果强度值,进而确定各个训练样本对应的深层目标预测值;再根据各个当前训练样本的深层目标预测值和对应的标签数据之间的差异,确定损失值;根据损失值调整当前预测模型的模型参数,直到满足训练结束条件。

    内容项的推荐方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116756411A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310536824.X

    申请日:2023-05-10

    Inventor: 王昊文 杜宇亮

    Abstract: 本说明书公开了一种内容项的推荐方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:获取多个内容项的初始内容项特征集合,所述多个内容项包括未推荐过的内容项和已推荐过的内容项,所述初始内容项特征集合包括各个所述内容项的初始内容项特征,所述已推荐过的内容项的初始内容项特征包括交互行为特征;基于所述初始内容项特征集合,确定所述多个内容项的邻域信息,所述邻域信息用于表示所述多个内容项之间的关联关系;基于所述多个内容项的初始内容项特征集合和所述邻域信息,对所述多个内容项进行重编码,得到所述多个内容项的目标内容项特征集合,所述目标内容项特征集合包括各个所述内容项的目标内容项特征,所述目标内容项特征用于进行内容项推荐。

    资源分配方法以及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115660316A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211137824.4

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本说明书实施例提供资源分配方法以及装置,其中所述资源分配方法包括:根据资源服务方的属性信息、以及相对于历史资源的历史行为信息,确定所述资源服务方的评价结果;根据所述评价结果,对所述资源服务方请求的待获取资源进行调整,获得调整后的更新待获取资源;根据所述更新待获取资源以及当前资源,确定目标资源;根据所述目标资源以及所述评价结果,为所述资源服务方进行资源分配。使得根据目标资源和评价结果对资源服务方进行的资源分配更加合理,能够进一步避免出现向资源服务方分配的资源过多导致的资源积压或者资源过少导致的资源服务方的推广能力的浪费。

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