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公开(公告)号：CN115410056A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211005416.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据源图像获取身份特征和属性特征，所述源图像包含第一生物对象，所述身份特征用于表示第一生物对象的身份信息，所述属性特征用于表示第一生物对象的属性信息；根据目标图像获取上下文特征，所述目标图像包含第二生物对象，所述上下文特征用于表示第二生物对象的上下文信息；根据身份特征、属性特征和上下文特征，生成融合图像，所述融合图像包含融合生物对象，所述融合生物对象的身份信息和属性信息与第一生物对象相同，所述融合生物对象的上下文信息与第二生物对象相同。本说明书实施例可以提高融合图像和源图像在细节属性上的相似程度。
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公开(公告)号：CN117010492A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310980538.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/02 , G06N3/08 , G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例提供了基于知识迁移进行模型训练的方法及装置。在该方法中，可以获取不同场景的场景数据；然后根据所获取的场景数据学习各个场景之间的关联性，以得到各个场景对应的迁移权重，其中，每个场景对应的迁移权重用于表征该场景与其他场景之间的关联性特征；以及利用知识蒸馏根据各个场景对应的迁移权重在由场景数据训练得到的通用模型与各个场景对应的子模型之间进行知识迁移，以得到各个场景的子模型。
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公开(公告)号：CN116933082A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310903966.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书的实施例提供基于跨域迁移的异构蒸馏方法及装置。在进行异构蒸馏时，将目标域训练数据分别提供给源域模型和目标域模型，得到源域模型和目标域模型的指导知识；确定源域模型和目标域模型的指导知识的知识迁移权重；并且使用所确定的知识迁移权重、源域模型和目标域模型的指导知识，指导目标域模型的模型训练。
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公开(公告)号：CN116578400A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310535445.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 多任务数据处理方法和装置。一种利用多任务教师模型对多任务学生模型进行训练的方法，多任务教师模型和多任务学生模型均包括共享模型和位于共享模型下游的、用于分别执行多个任务的多个子任务模型，该方法包括：针对每个样本，确定多任务教师模型的共享模型的输出与多任务学生模型的共享模型的输出之间的相似度；利用相似度对蒸馏损失函数进行加权，蒸馏损失函数用于表征多任务教师模型的多个子任务模型各自输出与多任务学生模型的多个子任务模型各自输出之间的差异；根据加权后的所述蒸馏损失函数对所述多任务学生模型的参数进行调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112927219B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110318767.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 李昂
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测的目标图像；对所述目标图像进行噪声提取处理，得到所述目标图像对应的噪声残差；分别对所述目标图像和所述噪声残差进行特征提取，得到所述目标图像对应的图像特征和所述噪声残差对应的噪声特征；将所述图像特征和所述噪声特征输入到图像补全检测模型中，得到所述目标图像中是否包含通过图像补全规则而补全的图像。
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公开(公告)号：CN118332339A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410502447.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例提供一种映射模型的训练方法及装置，该训练方法包括：首先，获取用户行为涉及的对象标识集，其中任一的目标对象标识关联描述目标对象的真实词元序列；接着，利用映射模型确定所述目标对象标识对应的目标表征向量及相关词元信息；然后，利用训练好的大语言模型处理所述目标表征向量，得到预测词元序列；之后，以所述预测词元序列趋同于所述真实词元序列为目标，训练所述映射模型。
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公开(公告)号：CN112927219A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110318767.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 李昂
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测的目标图像；对所述目标图像进行噪声提取处理，得到所述目标图像对应的噪声残差；分别对所述目标图像和所述噪声残差进行特征提取，得到所述目标图像对应的图像特征和所述噪声残差对应的噪声特征；将所述图像特征和所述噪声特征输入到图像补全检测模型中，得到所述目标图像中是否包含通过图像补全规则而补全的图像。
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公开(公告)号：CN118569857A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411047325.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/32
Abstract: 本说明书实施例公开了一种支付业务处理的方法、装置、设备及介质。该方案包括：获取第一设备发送的支付处理请求；所述支付处理请求中包含用于存放于第二设备的NFC标签中的标签信息；基于所述标签信息，确定用于存放所述标签信息的第二设备；判断所述第一设备与所述第二设备之间的距离是否小于或等于预设距离，得到第一判断结果；基于所述第一判断结果，生成所述支付处理请求对应的处理结果信息；反馈所述处理结果信息至所述第一设备。
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公开(公告)号：CN116304841A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310414442.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F16/9535 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供对象分类模型训练方法、对象分类方法、对象推荐方法及装置。在每次模型训练时，经由对象分类模型确定当前训练对象样本和各个聚类中心对象样本的分类预测结果，各个当前样本聚类通过对全量训练对象样本集进行聚类得到。确定当前训练对象样本与各个聚类中心对象样本之间的样本相似度，并且基于当前训练对象样本与各个聚类中心对象样本之间的样本相似度以及各个聚类中心对象样本的分类预测结果，确定当前训练对象样本的软标签。随后，根据当前训练对象样本的分类预测结果和软标签，确定当前损失函数；并且基于当前损失函数，调整对象分类模型的当前模型参数。
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