公开(公告)号：CN114648070B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202210296932.X

申请日：2022-03-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宋博文 ,  李佳霓 ,  张天翼 ,  马樱珍 ,  曹林春 ,  朱明超

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F11/34

Abstract: 本说明书实施例提供关键行为抽取网络、关键属性抽取网络的训练方法及装置。其中，关键行为抽取网络的训练方法包括：先将原始行为序列输入关键行为抽取网络，得到若干关键行为，形成关键行为序列；所述原始行为序列包括目标用户做出的按时间顺序排列的T个操作行为；再将所述关键行为序列输入预先训练好的业务预测模型，得到业务预测结果；之后，基于所述业务预测结果和所述原始行为序列的业务标签，训练所述关键行为抽取网络。如此，可以自动精准地抽取关键行为，有效增强对完整行为序列的业务预测结果的可解释性。

公开(公告)号：CN114648070A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210296932.X

申请日：2022-03-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宋博文 ,  李佳霓 ,  张天翼 ,  马樱珍 ,  曹林春 ,  朱明超

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F11/34

Abstract: 本说明书实施例提供关键行为抽取网络、关键属性抽取网络的训练方法及装置。其中，关键行为抽取网络的训练方法包括：先将原始行为序列输入关键行为抽取网络，得到若干关键行为，形成关键行为序列；所述原始行为序列包括目标用户做出的按时间顺序排列的T个操作行为；再将所述关键行为序列输入预先训练好的业务预测模型，得到业务预测结果；之后，基于所述业务预测结果和所述原始行为序列的业务标签，训练所述关键行为抽取网络。如此，可以自动精准地抽取关键行为，有效增强对完整行为序列的业务预测结果的可解释性。

公开(公告)号：CN114091684A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111308162.8

申请日：2021-11-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宋博文 ,  朱明超

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种增强业务结果可解释性的方法及装置。该方法包括：获取原始行为序列和对应的业务标签，所述原始行为序列中包括由目标用户做出的按照时间顺序排列的T个操作行为；利用训练好的业务预测模型，确定M个第一序列对应的M个业务预测结果；所述M个第一序列通过从所述原始行为序列中分别屏蔽M组行为而得到；基于所述业务标签，确定所述M个业务预测结果对应的M个预测损失；基于所述M个预测损失，从所述M组行为中确定关键行为，用于解释所述原始行为序列的业务预测结果。