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发明公开
集成学习模型、模型确定方法、预测方法、介质与产品审中-实审

公开(公告)号：CN115796311A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211515321.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 谢世明 , 陈鸿 , 曾多 , 沈僮 , 朱家行

IPC: G06N20/20 , G06Q30/0202

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于人群分层的集成学习模型、基于人群分层的集成学习模型的确定方法与装置、基于集成学习模型的预测方法与装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该模型包括：人群划分部分、包括N个子模型的集成学习部分以及包括N个子模型。通过人群划分部分能够确定目标用户对应的人群特征，进一步地，权重生成部分根据上述目标用户对应的人群特征，能够生成N个子模型分别对应的权重。其中，根据不同的人群特征所确定的N个权重是不同的。最终，根据集成学习部分以及上述N个权重可以完成预测。

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