公开(公告)号：CN117171336A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311123033.0

申请日：2023-09-01

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 涂珂 ,  曲伟 ,  吴郑伟 ,  张志强 ,  刘忠义 ,  周俊 ,  张冠男

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q40/06

Abstract: 本说明书实施例提供推荐对象确定方法、对象推荐模型训练方法及装置。对第一用户的第一用户特征、第一对象的第一对象特征、融合有对象知识图谱的用户‑对象交互图中的第二用户的第二用户特征、第二对象的第二对象特征和对象属性的属性特征进行多意图通道解耦表征。使用第一和第二用户的多通道用户特征表征、第一和第二对象的多通道对象特征表征和对象属性的多通道对象属性特征表征，对第一用户的多通道用户特征表征和第一对象的多通道对象特征表征进行用户‑对象交互图和对象知识图谱上的表征聚合。然后，根据第一用户的经过聚合后的多通道用户特征表征和第一对象的经过聚合后的多通道对象特征表征，确定是否向第一用户推荐第一对象。

公开(公告)号：CN115269992A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210949838.X

申请日：2022-08-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱芮 ,  赵一鸣 ,  胡志 ,  丁旭褚 ,  曲伟 ,  李晨亮

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种搜索推荐方法和系统，方法包括：基于查询语句、用户的目标用户特征和第一领域的物品的物品特征，通过搜索推荐模型确定所述物品对应的选择概率，所述选择概率反映所述查询语句下将所述物品反馈给所述用户的概率；所述目标用户特征包括所述用户的第一行为数据和第二行为数据，所述第一行为数据为所述用户在所述第一领域的行为数据，所述第二行为数据为所述用户在第二领域的行为数据，所述第二领域为作为所述第一领域的参考的其它领域；所述搜索推荐模型进行的处理包括：基于所述第一行为数据和所述第二行为数据得到所述用户的目标用户表示，所述目标用户表示用于确定所述物品对应的所述选择概率。