公开(公告)号：CN111566684B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202080001105.2

申请日：2020-04-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 严佳 ,  华致刚 ,  奇峰 ,  刘颖琪 ,  操颖平

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本文提供了用于将用户分组的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法的一个实施例包括：将被候选广告作为目标的多个用户划分为多个用户桶，其中，多个用户桶中的每个用户桶关联有第一转化得分；获得与所述广告相对应的经训练预测模型，其中，所述经训练预测模型能够至少基于与用户桶相关联的第一转化得分以及与包括所述用户桶的一组用户桶相关联的第二转化得分来预测转化得分；以及使用所述经训练预测模型来构建优化模型，其中，优化问题的目标函数是利用通过求解优化问题而确定的分组策略来最大化总转化得分。

公开(公告)号：CN111191141A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN202010010667.5

申请日：2020-01-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡丁相 ,  操颖平

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F40/109 ,  G06F40/186 ,  G06Q40/08

Abstract: 本说明书提供文案推荐方法以及装置，其中所述文案推荐方法包括：根据浏览业务项目的用户的属性数据确定所述用户的用户标签以及所述业务项目的项目标签；将所述用户标签与所述项目标签输入至筛选模型，获得所述筛选模型输出的与所述用户匹配的多媒体数据和题材格式；在所述业务项目预先建立的素材数据库中提取与所述用户匹配的素材数据，并按照所述题材格式对所述素材数据进行处理获得题材数据；基于所述题材数据以及所述多媒体数据生成文案，并通过所述业务项目的展示页面向所述用户推荐所述文案。

公开(公告)号：CN112528887A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011486532.2

申请日：2020-12-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡丁相 ,  施军 ,  操颖平

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/18 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书提供审核方法及装置，其中所述审核方法包括：获取针对目标案件的第一调查项的第一调查图像；对所述第一调查图像进行文本识别，获得所述第一调查图像中包含的第一文本信息；基于所述第一文本信息以及所述目标案件的案件文本信息对所述目标案件进行审核，获得第一审核结果；在所述第一审核结果满足预设审核终止条件的情况下，基于所述第一审核结果确定所述目标案件的目标审核结果。

公开(公告)号：CN111144990A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911379633.7

申请日：2019-12-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡丁相 ,  操颖平 ,  宁智

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q40/08

Abstract: 本说明书提供推荐方法以及系统，其中所述推荐方法包括：在业务项目的数据库中提取所述业务项目的用户集中用户的历史业务记录；将所述历史业务记录输入至各个业务维度对应的预测模型进行业务预测，输出所述用户在所述业务维度对应的预测结果；根据所述预测结果在所述用户集中筛选出目标用户；将所述目标用户的历史业务信息输入数据量预测模型对所述业务项目相关联的子项目执行的反馈数据量进行预测，输出向所述目标用户分配的反馈数据量；利用调整算法对所述反馈数据量进行调整，以及利用划分算法对调整结果进行数据量切分，根据数据量切分结果确定目标反馈数据量；向所述目标用户发送携带有所述目标反馈数据量的推荐信息。

公开(公告)号：CN111417975A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202080000701.9

申请日：2020-01-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 奇峰 ,  严佳 ,  华致刚 ,  胡丁相 ,  操颖平 ,  杨双红

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q40/08 ,  G06Q10/10

Abstract: 提供了用于个性化优惠的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法之一包括：收集包括为平台的多个用户中的每个用户制定的一个或多个优惠以及一个或多个相应响应的响应数据，其中，所述一个或多个优惠是从一组优惠选项中选择的；创建包括收集的响应数据以及与所述多个用户中的每个用户相关联的一个或多个特征的训练数据集；使用所述训练数据集训练机器学习模型，其中，训练的机器学习模型用来预测所述多个用户对未来优惠的响应；使用所述训练的机器学习模型获得所述平台的多个预计收益，其中，所述多个预计收益中的每个预计收益对应于为所述多个用户中的一个用户制定一组预定优惠中的一个优惠。

公开(公告)号：CN111566684A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202080001105.2

申请日：2020-04-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 严佳 ,  华致刚 ,  奇峰 ,  刘颖琪 ,  操颖平

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本文提供了用于将用户分组的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法的一个实施例包括：将被候选广告作为目标的多个用户划分为多个用户桶，其中，多个用户桶中的每个用户桶关联有第一转化得分；获得与所述广告相对应的经训练预测模型，其中，所述经训练预测模型能够至少基于与用户桶相关联的第一转化得分以及与包括所述用户桶的一组用户桶相关联的第二转化得分来预测转化得分；以及使用所述经训练预测模型来构建优化模型，其中，优化问题的目标函数是利用通过求解优化问题而确定的分组策略来最大化总转化得分。