-
公开(公告)号：CN112926508B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110317807.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种活体检测模型的训练方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取至少两个训练样本对；在获取训练样本对时，先获取该训练样本对中的正样本，然后对该正样本进行伪造处理得到该训练样本对的负样本，其中，正样本被标注为真实人脸图像，负样本被被标注为伪造人脸图像；然后，将所述至少两个训练样本对输入到所述活体检测模型中；通过活体检测模型可以得到训练样本对中正样本的图像特征和负样本的图像特征，并根据得到的图像特征计算训练样本对的对比损失；最后，根据得到的各对比损失，训练所述活体检测模型。
-
公开(公告)号：CN114036564A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111367854.X
申请日：2019-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
Abstract: 公开了一种隐私数据衍生图的构建方法。以企业内的用户隐私数据、数据库、操作权限、员工等对象为节点，以这些对象之间的关系或执行的操作为边，构建一个图结构(本文称之为隐私数据衍生图)，也就是说，用图结构的方式表征这些对象之间的关系或执行的操作。在本方案中，可以将隐私数据衍生图与人工智能算法进行结合，发现违规获取用户隐私数据的员工。
-
公开(公告)号：CN110968875A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911220029.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
IPC: G06F21/57
Abstract: 公开了一种对网页进行权限漏洞检测的方法及装置。使用采用有监督学习方法构建的文本分类模型和/或图片分类模型对网页进行权限漏洞检测。其中，文本分类模型用于从网页文本的角度对网页是否应配置权限管理功能进行分类，而图片分类模型用于从网页视觉的角度对网页是否应配置权限管理功能进行分类。应配置权限管理功能的网页一般是包含有敏感信息(如涉及企业或用户隐私的信息)的网页。
-
公开(公告)号：CN110909189A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911220552.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
Abstract: 公开了一种处理人脸图片的方法及装置。基于对抗样本的思想，对业务方人脸库中用户的人脸图片进行修改，修改后的人脸图片需要具有如下效果：既能使得业务方识别出该用户，又能使得至少一个非业务方无法识别出所述用户。可以将业务方人脸库中用户的人脸图片替换成满足上述效果的修改后的人脸图片，从而保护用户隐私。
-
公开(公告)号：CN111401197B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010163296.4
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
Abstract: 公开了一种图片风险识别方法、装置及设备。在针对图片进行风险识别时，首先分别获取已经验证和待识别图像的特征点集合，然后确定两个特征点集合中所能够匹配的特征点的数量，进而根据可匹配的特征点的数量和两个集合中的特征点的数量来确定两张图片的匹配程度，如果两张图片的匹配程度超过一定阈值，则判定待识别的图片存在风险，保护用户的个人隐私数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112182633B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202011232037.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本说明书实施例提供了一种保护隐私的模型联合训练方法及装置。该联合训练由服务器和若干个终端共同进行，终端采用预测的随机化处理方式对训练所需的实际梯度进行处理，将得到的扰动梯度发送至服务器，使得服务器根据该扰动梯度得到训练后的模型的参数，而不是根据实际梯度得到训练后的模型参数。
-
公开(公告)号：CN112926508A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110317807.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
Abstract: 本说明书实施例提供了一种活体检测模型的训练方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取至少两个训练样本对；在获取训练样本对时，先获取该训练样本对中的正样本，然后对该正样本进行伪造处理得到该训练样本对的负样本，其中，正样本被标注为真实人脸图像，负样本被被标注为伪造人脸图像；然后，将所述至少两个训练样本对输入到所述活体检测模型中；通过活体检测模型可以得到训练样本对中正样本的图像特征和负样本的图像特征，并根据得到的图像特征计算训练样本对的对比损失；最后，根据得到的各对比损失，训练所述活体检测模型。
-
公开(公告)号：CN112182633A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011232037.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种保护隐私的模型联合训练方法及装置。该联合训练由服务器和若干个终端共同进行，终端采用预测的随机化处理方式对训练所需的实际梯度进行处理，将得到的扰动梯度发送至服务器，使得服务器根据该扰动梯度得到训练后的模型的参数，而不是根据实际梯度得到训练后的模型参数。
-
公开(公告)号：CN112560598B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011390345.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
IPC: G06V40/40 , G06V40/70 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06F21/31 , G06F21/32 , G06Q20/32 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种活体检测方法、装置及设备，应用于终端设备，该方法包括：当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使服务器基于活体检测请求生成终端角度信息，并将终端角度信息提供给终端设备，终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据；将获取的活体检测数据发送给服务器，以使服务器基于活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于活体检测数据进行活体的预测。
-
公开(公告)号：CN110990878B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911285297.X
申请日：2019-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 徐文浩
IPC: G06F21/62
Abstract: 公开了一种隐私数据衍生图的构建方法。以企业内的用户隐私数据、数据库、操作权限、员工等对象为节点，以这些对象之间的关系或执行的操作为边，构建一个图结构(本文称之为隐私数据衍生图)，也就是说，用图结构的方式表征这些对象之间的关系或执行的操作。在本方案中，可以将隐私数据衍生图与人工智能算法进行结合，发现违规获取用户隐私数据的员工。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.035 seconds)
