标题生成模型的训练方法和标题生成方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN116306603A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310122280.2

    申请日:2023-01-19

    Inventor: 王宁 徐文强 陈德

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种标题生成模型的训练方法、标题生成方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:获取样本视频片段的训练文本,训练文本包括样本视频片段的样本拆条文本和样本拆条文本的前缀文本,前缀文本为被遮罩样本拆条文本中标注关键词的文本;将训练文本输入标题生成模型,通过标题生成模型,基于注意力机制对训练文本进行编码,得到训练文本的语义特征;通过标题生成模型,基于训练文本的语义特征进行预测,输出样本拆条文本中的预测关键词以及样本视频片段的预测标题;基于预测关键词与标注关键词之间的第一差异信息,以及预测标题与样本视频片段的标注标题之间的第二差异信息,对标题生成模型进行训练。

    关键词识别方法以及装置

    公开(公告)号:CN114998878B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202210462326.0

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本说明书实施例提供关键词识别方法以及装置,其中,关键词识别方法包括:获取目标视频的字幕向量,根据字幕向量,基于预设的疲劳度控制规则,识别目标关键词。实现了对字幕文本中目标关键词的自动识别,识别更为高效,并且由于疲劳度控制规则是基于字幕文本中关键词的预设分布信息设置得到的,所识别出来的目标关键词能够满足预设的分布条件,使得目标关键词更符合实际需求,在具体应用时识别结果更为准确。

Patent Agency Ranking