公开(公告)号：CN112199950B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202011111486.8

申请日：2020-10-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 徐军 ,  黄伟鹏 ,  徐学可 ,  王峰

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06F16/355 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于事件检测的网络训练方法及装置。其中包括动态感知网络和目标反馈网络。动态感知网络包含顺序排列的多个备选的计算层，在对动态感知网络进行训练时，针对获取的样本文本中的任意一个词，从动态感知网络中逐渐增加地选择前若干个计算层，并通过前若干个计算层和该词的初始特征向量确定该词的中间特征向量，基于第一分类器和该词的中间特征向量确定第一预测标签，当第一预测标签与对应的标注标签的第一差异小于第一预设阈值时，将前若干个计算层作为与该词对应的计算层，将该词的中间特征向量作为该词的第一特征向量，基于第一差异确定第一预测损失，向减小第一预测损失的方向，调整与该词对应的计算层中的模型参数。

公开(公告)号：CN112199950A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011111486.8

申请日：2020-10-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 徐军 ,  黄伟鹏 ,  徐学可 ,  王峰

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于事件检测的网络训练方法及装置。其中包括动态感知网络和目标反馈网络。动态感知网络包含顺序排列的多个备选的计算层，在对动态感知网络进行训练时，针对获取的样本文本中的任意一个词，从动态感知网络中逐渐增加地选择前若干个计算层，并通过前若干个计算层和该词的初始特征向量确定该词的中间特征向量，基于第一分类器和该词的中间特征向量确定第一预测标签，当第一预测标签与对应的标注标签的第一差异小于第一预设阈值时，将前若干个计算层作为与该词对应的计算层，将该词的中间特征向量作为该词的第一特征向量，基于第一差异确定第一预测损失，向减小第一预测损失的方向，调整与该词对应的计算层中的模型参数。