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公开(公告)号:CN114792173B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210694769.2
申请日:2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F3/0484
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练预测模型的方法和装置,该预测模型包括第一分支和第二分支;根据该方法,首先获取目标样本,其包括样本特征,第一标签和第二标签;第一标签指示用户是否点击了目标对象;第二标签表示该用户是否实施与目标对象有关的目标行为。利用预测模型对样本特征进行处理,第一分支输出用户点击目标对象的第一概率;第二分支输出用户实施目标行为的第二概率。基于第一标签值和第一概率,确定第一损失。并且,在预设条件满足的情况下,根据第二标签值和第二概率确定第二损失,并根据第一损失和第二损失确定该目标样本的预测损失,其中预设条件包括,第一标签值指示用户点击了目标对象。于是可以根据上述预测损失,训练该预测模型。
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公开(公告)号:CN114792173A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210694769.2
申请日:2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F3/0484
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练预测模型的方法和装置,该预测模型包括第一分支和第二分支;根据该方法,首先获取目标样本,其包括样本特征,第一标签和第二标签;第一标签指示用户是否点击了目标对象;第二标签表示该用户是否实施与目标对象有关的目标行为。利用预测模型对样本特征进行处理,第一分支输出用户点击目标对象的第一概率;第二分支输出用户实施目标行为的第二概率。基于第一标签值和第一概率,确定第一损失。并且,在预设条件满足的情况下,根据第二标签值和第二概率确定第二损失,并根据第一损失和第二损失确定该目标样本的预测损失,其中预设条件包括,第一标签值指示用户点击了目标对象。于是可以根据上述预测损失,训练该预测模型。
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