公开(公告)号：CN118155015A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410301845.8

申请日：2024-03-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 涂珂 ,  张卓 ,  俞力 ,  吴郑伟 ,  张志强 ,  周俊 ,  顾立宏 ,  顾进杰

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/04

Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于提升泛化性的模型训练方法和装置。在该用于提升泛化性的模型训练方法中，利用当前预测模型根据作为当前训练样本集的各个训练样本中的特征数据得到对应的预测结果；基于各个训练样本中的标签数据和对应的预测结果之间的差异确定训练样本预测损失值；再利用当前训练样本集中的各个训练样本所属的领域对应的当前领域重加权权重对各个训练样本预测损失值进行综合，得到当前训练样本集对应的预测损失值，进而确定当前总损失值；在不满足训练结束条件的情况下根据当前总损失值对当前预测模型的参数和当前领域重加权权重进行调整。

公开(公告)号：CN111522797B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010343388.0

申请日：2020-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周庆岳 ,  张卓 ,  薛菲 ,  蒋宛静 ,  钱江 ,  李楠 ,  曹睿 ,  谢文韬 ,  黄柏 ,  戴春博 ,  赵坤

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书的实施例提供一种用于基于业务数据库来构建业务模型的方法及装置。在该方法中，从业务数据池的业务数据表中确定出与业务样本实例集之间具有关联性的第一业务数据表。此外，基于第一业务数据表来进行特征探索，以得到模型特征集。随后，根据模型特征集，使用自动机器学习方法来构建目标业务模型。

公开(公告)号：CN111522797A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010343388.0

申请日：2020-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周庆岳 ,  张卓 ,  薛菲 ,  蒋宛静 ,  钱江 ,  李楠 ,  曹睿 ,  谢文韬 ,  黄柏 ,  戴春博 ,  赵坤

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书的实施例提供一种用于基于业务数据库来构建业务模型的方法及装置。在该方法中，从业务数据池的业务数据表中确定出与业务样本实例集之间具有关联性的第一业务数据表。此外，基于第一业务数据表来进行特征探索，以得到模型特征集。随后，根据模型特征集，使用自动机器学习方法来构建目标业务模型。