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公开(公告)号：CN111143654B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911387124.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本说明书实施例公开了一种辅助识别爬虫的、爬虫识别方法、装置和电子设备，其中，爬虫识别方法可以确定通过目标会话访问目标应用的网络资源地址的目标访问序列；然后基于预先训练得到的词向量字典，确定所述目标访问序列的特征向量，该词向量字典是以网络资源地址为分词，以多个访问序列为语料进行训练得到的；基于目标访问序列的特征向量和目标模型，确定目标会话的爬虫评估参数，该目标模型是以所述多个访问序列中爬虫用户对应的访问序列的特征向量为黑样本，以所述多个访问序列中非爬虫用户对应的访问序列的特征向量为白样本训练得到的；最后基于爬虫评估参数，确定目标会话中是否存在爬虫。本说明书实施例采用机器学习的方式识别爬虫。
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公开(公告)号：CN112926515B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110323891.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 本说明书实施例提供了活体模型训练方法和装置。该方法包括：利用第一样本图片训练活体模型，得到活体模型输出的识别结果；根据所述识别结果以及所述活体模型当前的权重值，确定所述活体模型从所述第一样本图片中学习到的识别特征；其中，所述识别特征满足：所述活体模型基于该识别特征得到本次训练的所述识别结果；利用所述第一样本图片中未包括所述识别特征的图像区域，生成第二样本图片；利用所述第二样本图片训练所述活体模型。
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公开(公告)号：CN112600886B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011402815.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 本说明书实施例公开了端云结合的隐私保护方法、装置以及设备。方案包括：IoT终端采集用户的生物活体数据；从生物活体数据中提取生物特征；对生物特征进行隐私保护处理，得到特征密文数据，以及，不在本地保留生物活体数据和生物特征；将特征密文数据发送给云服务器，以使云服务器根据特征密文数据，进行特征比对以识别用户；接收云服务器返回的对用户的识别结果。
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公开(公告)号：CN111046379B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911242921.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 说明书披露一种对抗攻击的监测方法和装置。所述方法包括：获取目标模型的对抗样本空间；采集调用所述目标模型的输入数据；判断所述输入数据是否落入所述对抗样本空间；根据判断结果计算监测周期内落入到所述对抗样本空间的输入数据的监测参数，当所述监测参数满足预设的攻击条件时，确定监测到面向所述目标模型的对抗攻击。上述方案可有效监测对抗攻击，有效降低隐私泄露、资金损失等安全风险，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN112926515A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110323891.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 本说明书实施例提供了活体模型训练方法和装置。该方法包括：利用第一样本图片训练活体模型，得到活体模型输出的识别结果；根据所述识别结果以及所述活体模型当前的权重值，确定所述活体模型从所述第一样本图片中学习到的识别特征；其中，所述识别特征满足：所述活体模型基于该识别特征得到本次训练的所述识别结果；利用所述第一样本图片中未包括所述识别特征的图像区域，生成第二样本图片；利用所述第二样本图片训练所述活体模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600886A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011402815.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 本说明书实施例公开了端云结合的隐私保护方法、装置以及设备。方案包括：IoT终端采集用户的生物活体数据；从生物活体数据中提取生物特征；对生物特征进行隐私保护处理，得到特征密文数据，以及，不在本地保留生物活体数据和生物特征；将特征密文数据发送给云服务器，以使云服务器根据特征密文数据，进行特征比对以识别用户；接收云服务器返回的对用户的识别结果。
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公开(公告)号：CN112380974A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011262238.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种分类器优化方法、后门检测方法、装置和电子设备。所述分类器优化方法包括：将后门探针输入至携带标签的模型，所述标签用于表示模型中是否植入有后门；将所述模型的输出输入至元分类器；根据元分类器的输出和所述标签，优化所述元分类器和所述后门探针。本说明书实施例可以将携带标签的模型作为训练数据，可以利用携带标签的模型对元分类器和后门探针进行优化。优化后的元分类器和优化后的后门探针可以用于检测模型中是否植入有后门，从而提高了安全性。
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公开(公告)号：CN112085281A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010956257.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 本说明书实施例提供一种检测业务预测模型安全性的方法及装置，在检测业务预测模型安全性的方法中，在业务预测模型针对第一业务对象进行业务预测的过程中，获取业务预测模型的各层网络中各神经元的激活处理结果。根据各层网络中各神经元的激活处理结果，识别第一业务对象是否为异常对象。至少根据第一业务对象的识别结果，确定业务预测模型是否受到安全攻击。
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公开(公告)号：CN112836627B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110134215.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06F21/32
Abstract: 本说明书实施例提供了活体检测方法和装置，该方法首先确定是否接收到对待认证的用户的认证请求，如果接收到，则生成至少两个随机行为；每一个随机行为指示一个被遮挡的面部部位；将至少两个随机行为进行随机组合，生成随机行为序列；将随机行为序列发送给用户；接收用户发来的待验证视频；利用待验证视频，得到遮挡动作序列；该遮挡动作序列中包括依序排列的至少两个被遮挡的面部部位；判断遮挡动作序列中包括的至少两个被遮挡的面部部位以及在遮挡动作序列中的顺序与至少两个随机行为所指示的至少两个被遮挡的面部部位以及在随机行为序列中的顺序是否相同；如果均相同，则通知用户活体检测通过。
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公开(公告)号：CN112215201B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011176713.5
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宗志远
Abstract: 本说明书实施例提供一种评估人脸识别模型、针对图像的分类模型的方法及装置，在评估人脸识别模型的方法中，获取样本集。将样本集中任意的第一样本中的两幅人脸图像，输入预先训练的人脸识别模型，以预测第一比对结果。针对两幅人脸图像中任意的第一人脸图像，采用热力图生成方法，基于第一比对结果以及第一人脸图像，生成人脸热力图。根据人脸热力图，在第一人脸图像中确定扰动区域。采用扰动方法，对扰动区域进行扰动，得到扰动后的第一人脸图像。将扰动后的第一人脸图像以及另一幅人脸图像，输入人脸识别模型，以预测第二比对结果。根据样本集中各样本的第一比对结果和第二比对结果，确定人脸识别模型的鲁棒性评估结果。
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