公开(公告)号：CN116167347A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310329061.1

申请日：2023-03-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 范东云 ,  易灿 ,  刘雅琦 ,  郑开元 ,  许丽丹 ,  田冰旸 ,  宋黄华 ,  邵雨丝

IPC: G06F40/18 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例提供了一种表格型交易数据的深度学习方法及装置、介质、设备。方法包括：从表格型交易数据中提取出N个先验特征，将每一个所述先验特征转化为对应的特征向量；计算所述表格型交易数据对应的第一注意力得分矩阵；将每一个所述特征向量和对应的所述第一注意力得分向量进行融合，得到对应的第二注意力得分向量；根据由N个所述第二注意力得分向量形成的第二注意力得分矩阵，对所述表格型交易数据进行深度学习，以确定所述表格型交易数据中交易行为信息和标签信息之间的关系。本说明书实施例提供一种适合表格型的交易数据的深度学习方案，减少先验知识的丢失，提高深度学习结果的准确性。